欢迎关注大数据技术架构与案例微信公众号:过往记忆大数据
过往记忆博客公众号iteblog_hadoop
欢迎关注微信公众号:
过往记忆大数据

ElasticSearch系列文章:数据修改

  Elasticsearch提供了近乎实时的数据操作和搜索功能。默认情况下,从你索引/更新/删除你的数据动作开始到它出现在你的搜索结果中,大概会有1秒钟的延迟。这和其它的SQL平台不同,它们的数据在一个事务完成之后就会立即可用。

索引/替换文档

  我们先前看到,怎样索引一个文档。现在我们再次调用那个命令:

curl -XPUT 'localhost:9200/customer/external/1?pretty' -d '
{
  "name": "John Doe"
}'

  以上的命令将会把这个文档索引到customer索引、external类型中,其ID是1。如果我们对一个不同(或相同)的文档应用以上的命令,Elasticsearch将会用一个新的文档来替换(重新索引)当前ID为1的那个文档。

curl -XPUT 'localhost:9200/customer/external/1?pretty' -d '
{
  "name": "Jane Doe"
}'

  以上的命令将ID为1的文档的name字段的值从“John Doe” 改成了“Jane Doe”。如果我们使用一个不同的ID,一个新的文档将会被索引,当前已经在索引中的文档则不会受到影响。

curl -XPUT 'localhost:9200/customer/external/2?pretty' -d '
{
  "name": "Jane Doe"
}'

以上的命令,将会为一个ID为2的文档建立索引。

  在索引的时候,ID部分是可选的。如果不指定,Elasticsearch将产生一个随机的ID来索引这个文档。Elasticsearch 生成的ID会作为索引API调用的一部分被返回。

  下面的例子展示了怎样在没有指定ID的情况下来索引一个文档:

curl -XPOST 'localhost:9200/customer/external?pretty' -d '
{
  "name": "Jane Doe"
}'

  注意,在上面的情形中,由于我们没有指定一个ID,我们使用的是POST而不是PUT。

更新文档

  除了可以索引、替换文档之外,我们也可以更新一个文档。但要注意,Elasticsearch底层并不支持原地更新。在我们想要做一次更新的时候,Elasticsearch先删除旧文档,然后再索引更新的新文档。

  下面的例子展示了怎样将ID为1的文档的name字段改成“Jane Doe”:

curl -XPOST 'localhost:9200/customer/external/1/_update?pretty' -d '
{
  "doc": { "name": "Jane Doe" }
}'

  下面的例子展示了怎样将ID为1的文档的name字段改成“Jane Doe”的同时,给它加上age字段:

curl -XPOST 'localhost:9200/customer/external/1/_update?pretty' -d '
{
  "doc": { "name": "Jane Doe", "age": 20 }
}'

  更新也可以通过使用简单的脚本来进行。这个例子使用一个脚本将age加5:

curl -XPOST 'localhost:9200/customer/external/1/_update?pretty' -d '
{
  "script" : "ctx._source.age += 5"
}'

  在上面的例子中,ctx._source指向当前被更新的文档。

  注意,目前的更新操作只能一次应用在一个文档上。将来Elasticsearch将提供同时更新符合指定查询条件的多个文档的功能(类似于SQL的UPDATE-WHERE语句)。

删除文档

  删除文档是非常直观的。以下的例子展示了怎样删除ID为2的文档:

curl -XDELETE 'localhost:9200/customer/external/2?pretty'

  也能够一次删除符合某个查询条件的多个文档。以下的例子展示了如何删除名字中包含“John” 的所有的客户:

curl -XDELETE 'localhost:9200/customer/external/_query?pretty' -d '
{
  "query": { "match": { "name": "John" } }
}'

  注意,以上的URI变成了/_query,以此来表明这是一个“查询删除”API,删除满足请求体中的查询条件的索引。我们仍然使用DELETE动词。

批处理

  除了能够对单个的文档进行索引、更新和删除之外,Elasticsearch也提供了操作的批量处理功能,它通过使用_bulk API实现。这个功能之所以重要, 是因为它提供了非常高效的机制来尽可能快的完成多个操作,与此同时使用尽可能少的网络往返。

  作为一个快速的例子,以下调用在一次bulk操作中索引了两个文档(ID 1 - John Doe and ID 2 - Jane Doe) :

curl -XPOST 'localhost:9200/customer/external/_bulk?pretty' -d '
{"index":{"_id":"1"}}
{"name": "John Doe" }
{"index":{"_id":"2"}}
{"name": "Jane Doe" }
'

  以下例子在一个bulk操作中,首先更新第一个文档(ID为1),然后删除第二个文档(ID为2)

curl -XPOST 'localhost:9200/customer/external/_bulk?pretty' -d '
{"update":{"_id":"1"}}
{"doc": { "name": "John Doe becomes Jane Doe" } }
{"delete":{"_id":"2"}}
'

  注意上面的delete动作,由于删除动作只需要被删除文档的ID,所以并没有对应的源文档。

  bulk API按顺序执行这些动作。如果其中一个动作因为某些原因失败了,它将会继续处理后面的动作。当bulk API返回时,它将提供每个动作的状态(按照同样的顺序),所以你能够看到某个动作成功与否。

本博客文章除特别声明,全部都是原创!
原创文章版权归过往记忆大数据(过往记忆)所有,未经许可不得转载。
本文链接: 【ElasticSearch系列文章:数据修改】(https://www.iteblog.com/archives/1788.html)
喜欢 (4)
分享 (0)
发表我的评论
取消评论

表情
本博客评论系统带有自动识别垃圾评论功能,请写一些有意义的评论,谢谢!