欢迎关注大数据技术架构与案例微信公众号:过往记忆大数据
过往记忆博客公众号iteblog_hadoop
欢迎关注微信公众号:
过往记忆大数据

What's new in Spark 3.2.0

本文来自 Kyligence 主办的 Data & AI Meetup(第二期),会议时间为 11月16日。本期会议特别邀请了 Spark 社区大佬范文臣带来 Spark 3.2.0 新特性的首发解读。范文臣,Databricks 开源组技术主管,Apache Spark PMC member,Spark 社区最活跃的贡献者之一,目前主要负责 Spark Core/SQL 的设计开发和开源社区管理。

Spark 作为目前大数据领域使用最普及的计算框架,也一直引领了业界的技术方向,比如对性能的极致追求,批流一体概念的提出等。Spark 3.2.0 最新版本的发布,也带来了很多振奋人心的新特性,比如 Push-based shuffle 等。这次 Spark 社区大佬范文臣来为我们介绍 Core, SQL, PySpark 等模块的各项新功能和改进,并分享 Spark 后续的发展路线。


如果想及时了解Spark、Hadoop或者HBase相关的文章,欢迎关注微信公众号:过往记忆大数据

演讲概要:

  • Spark 3.2.0 在 Core, SQL, PySpark 等模块的新功能和改进
  • Spark 后续的发展路线

视频

资料获取

关注 过往记忆大数据 微信公众号,并回复 10092

本博客文章除特别声明,全部都是原创!
原创文章版权归过往记忆大数据(过往记忆)所有,未经许可不得转载。
本文链接: 【What's new in Spark 3.2.0】(https://www.iteblog.com/archives/10092.html)
喜欢 (0)
分享 (0)
发表我的评论
取消评论

表情
本博客评论系统带有自动识别垃圾评论功能,请写一些有意义的评论,谢谢!