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2014 Spark亚太峰会会议资料下载

  2014 Spark亚太峰会12月6日在北京珠三角万豪酒店圆满收官,来自易观国际、Intel 、亚信科技、TalkingData、Spark亚太研究院、百度、京东、携程、IBM、星环科技、南京大学、洞庭国际智能硬件检测基地、 AdMaster、Docker中文社区、安徽象形科技的十八位演讲嘉宾为来自国内近305家企业,800多位一线开发者,带来了最干货的分享及一手的经验和最佳实践方案。 主题如下:

主会场

  开场视频:从技术走向视野
  2014中国大数据整体市场专题研究报告
  Tachyon: 基于内存的分布式存储系统
  走入人间的内存处理和实时分析Spark平台技术探讨
  Spark在移动大数据管理平台的实践
  Spark内核探索启示录:为何Spark是大数据计算的最佳选择?
  2014spark开发者大赛颁奖仪式——发现最有正能量的网络达人
  大数据时代来临,大学生创业者的新机会
  Panel Discussion

分会场一

  MLLib in Ctrip-酒店推荐
  决策爱上大数据-BigData潮流下的企业预测与决策思考
  Spark在互联网广告监测行业的应用
  Spark SQL内核引擎深入解析

分会场二

  Spark streaming在京东的项目实践
  使用Spark GraphX进行大规模分布式图计算和图挖掘
  基于Spark Streaming与IBM企业级数据分析组件搭建的实时数据分析平台
  基于Spark的ETHINK大数据挖掘分析平台及其行业应用

分会场三

  Spark 在百度的实践
  Tachyon的基本原理与性能测试框架
  Transwarp Inceptor:基于Spark的高效分析引擎及其在行业的应用案例
  ContainerOps

  资料下载地址

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本文链接: 【2014 Spark亚太峰会会议资料下载】(https://www.iteblog.com/archives/1230.html)
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(251)个小伙伴在吐槽
  1. 新手学习

    yunyun2015-02-04 20:59 回复
  2. spark需要自己编译,郁闷

    icheng202015-02-04 13:24 回复
  3. 初学Spark。希望多多了解。

    macya2015-02-04 10:58 回复
  4. execellent, 好吧,写中文

    asdfwef2015-02-03 19:34 回复
  5. 看一看是什么?

    captain52015-02-03 14:22 回复
  6. good. 共同进步

    菩提老祖2015-02-03 10:12 回复
  7. 感谢楼主分享 真的很不错

    menghuan2015-02-03 09:13 回复
  8. 感谢楼主分享

    zpc2015-02-02 12:58 回复
  9. 好东西要无私分享。。。。。。。。。。。。。。

    Simon08062015-02-01 20:12 回复
  10. 谢谢博主,需要资料学习,请达人不要这么为难大家,hadoop学习需要交流

    gzzc0202015-02-01 08:35 回复
  11. 很符合我的需要

    轮回2015-01-31 08:57 回复
  12. 我承认,我是为了下载才评论的

    asdfas2015-01-30 21:15 回复
  13. 正在搞spark,资料必须下

    seeker2015-01-29 15:22 回复
  14. yanzhengma a 啊

    zhaolei2015-01-29 15:11 回复
  15. 很不错的样子

    deng2015-01-29 12:26 回复
  16. 很不错的样子

    永恒之子2015-01-29 10:39 回复
  17. 好开心

    xiaolei85872015-01-28 18:30 回复
  18. 要密码呀,看看Spark

    feng1592015-01-28 17:59 回复
  19. 学习spark

    Jeff2015-01-28 16:39 回复
  20. 范德萨发的

    棒棒的2015-01-28 15:01 回复
  21. 我要学习spark啊

    fdsfsdfsd2015-01-28 12:02 回复
  22. 不错 下载看看

    feiquan2015-01-27 12:29 回复
  23. 验证码!

    aitsing2015-01-26 19:21 回复
  24. 求验证码

    jackob.yu@gmail.com2015-01-26 16:16 回复
  25. 求验证码

    ccc3c2015-01-26 15:24 回复
  26. 谢谢!

    Dustin2015-01-25 01:26 回复
  27. 求验证码

    passser2015-01-24 21:10 回复
  28. 想看看

    wangcheny1832015-01-24 02:58 回复
  29. 求验证码

    anylzer2015-01-23 18:08 回复
  30. 哦。。。spark的东西啊。。。好啊好啊。。

    784543187@qq.com2015-01-23 16:16 回复
  31. spark是目前最有可能取代Hadoop的大数据处理技术,求资料分享

    radium2015-01-22 17:13 回复
  32. 赞楼主,求分享,谢谢

    radium2015-01-22 17:12 回复
  33. 赞楼主,求下载 

    lidl2015-01-22 15:56 回复
  34. 感谢

    wangwp2015-01-22 00:10 回复
  35. 感谢

    qxxxzj2015-01-21 20:10 回复
  36. 希望是中文的

    ronglei2015-01-21 15:08 回复
  37. 希望是中文的

    littlecong2015-01-21 13:56 回复
  38. re! spark is coming, hadoop is fading.还非得有中文,我勒个去

    老张2015-01-21 10:46 回复
  39. spark现在用的公司很多啊,还有增长趋势

    lunchsupper2015-01-21 10:15 回复
  40. 赞,非常感谢无私的分享。

    no3ice2015-01-20 23:48 回复
  41. 好资料,mark

    hadoop2015-01-20 18:24 回复
  42. 最近正好在关注这个领域,看了应该收获很大

    karma鹏2015-01-20 16:34 回复
  43. 赞,想知道密码呢。

    xx2015-01-20 14:36 回复
  44. 感谢分享

    zaifendou2015-01-20 13:35 回复
  45. thanks, 不错不错,开阔了眼界

    qwqww2015-01-20 11:44 回复
  46. thanks, 不错不错,开阔了眼界

    aafri2015-01-19 16:56 回复
  47. 不错不错,开阔了眼界

    seasail2015-01-19 16:07 回复
  48. 不错不错,开阔了眼界

    dogne2015-01-19 15:18 回复
  49. 不错不错,开阔了眼界

    cloud2015-01-18 23:15 回复
  50. good materials
    好東西謝謝

    frank2015-01-18 22:44 回复