美国时间2015年2月09日Spark 1.2.1正式发布了，邮件如下：

Hi All,

I've just posted the 1.2.1 maintenance release of Apache Spark. We recommend all 1.2.0 users upgrade to this release, as this release includes stability fixes across all components of Spark.

- Download this release: http://spark.apache.org/downloads.html
- View the release notes: http://spark.apache.org/releases/spark-release-1-2-1.html
- Full list of JIRA issues resolved in this release: http://s.apache.org/Mpn

Thanks to everyone who helped work on this release!

- Patrick

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　　Spark 1.2.1是一个维护版本( maintenance release) ，其中修复了一些bug，是基于branch-1.2 分支。并且推荐所有的1.2.0的用户升级到这个稳定版本。此次更新有69位开发者参与。详细的修复bug信息如下：
　　
　　1、安全模块(Security)
　　给临时文件的权限加了锁机制。
　　
　　2、Spark Core
　　Netty的shuffle忽略了spark.blockManager.port配置 (SPARK-4837)；
　　MetricsServlet没有合理的初始化 (SPARK-4595)；
　　Repl and YARN dependencies are not published to Maven (SPARK-5289)；
　　SparkConf 不是线程安全的(SPARK-5355)；
　　和Spark进行链接时出现的字节码错误 (SPARK-2075)
　　
　　3、SQL
　　在Hive UDFs中使用CACHE TABLE AS SELECT失败 (SPARK-5187);
　　 当对projection 使用select查询时，属性是大小写敏感的(SPARK-4959)；
　　 使用当前的metadata queries用Hive 13编译Spark SQL失败(SPARK-4908)；
　　 当在group by语句和select已经同时使用相同的表达式将会抛出Expression not in GROUP BY (SPARK-4296)
　　
　　4、Streaming
　　Proper file clean up for write ahead logs (SPARK-5147)
　　Error with existing files during checkpoint recovery (SPARK-4835)
　　Socket Receiver does not stop when streaming context is stopped (SPARK-2892)
　　
　　5、PySpark
　　Parallelizing lists or arrays is slow (SPARK-5224)
　　Serializer bug when using zip (SPARK-4841)
　　Support Vector types within a dictionary (SPARK-5223)