在前面的两篇文章中我们介绍了如何编译和部署Apache Zeppelin、如何使用Apache Zeppelin。这篇文章中将介绍如何将外部依赖库加入到Apache Zeppelin中。

　　在现实情况下，我们编写程序一般都是需要依赖外部的相关类库的，比如我们现在需要Spark读取Mysql里面的数据，所以我们需要添加Mysql相关的依赖。这里将介绍两种方法来添加外部依赖。

　　一、我们都知道，很多类库都是可以通过Maven仓库下载到的，所以我们可以指定依赖库的group ID、artifact ID以及version来指定具体的依赖。在Zeppelin中，我们可以通过%dep Interpreter来加载依赖，如下：

%dep
z.load("mysql:mysql-connector-java:5.1.35")

%dep默认就可以使用，z代表的是Zeppelin context。

如果我们觉得Maven中央仓库下载的速度比较慢，我们可以自定义Maven仓库，如下：

%dep
z.addRepo("RepoName").url("RepoURL")

　　二、通过指定jar的本地路径来加载外部依赖，具体如下：

%dep
z.load("/path/to.jar")

上面已经加载好了Mysql驱动，现在我们需要构建连接Mysql相关的参数信息，如下：

val props = scala.collection.mutable.Map[String,String]();
props+=("driver" -> "com.mysql.jdbc.Driver")
props+=("url" -> "jdbc:mysql://www.iteblog.com/scalada?user=root&password=orange123")
props+=("dbtable" -> "(select id, name, phone, email, gender from scalada.student) as students")
props+=("partitionColumn" -> "id")
props+=("lowerBound" -> "0")
props+=("upperBound" -> "100")
props+=("numPartitions" -> "2")

我们可以看出这是Spark连接Mysql的一种方式（更多的方式可以参见《Spark读取数据库(Mysql)的四种方式讲解》），然后我们可以创建DataFrame了：

import scala.collection.JavaConverters._

val studentDf = sqlContext.load("jdbc", props.asJava)
studentDf.printSchema()
studentDf.show()
studentDf.registerTempTable("students")

这样将会输出相关的结果。至此，我们通过dep加载外部依赖库已经介绍完了。