本书旨在通过教你如何扩展Spark的功能，将你对Spark的有限知识提升到一个新的水平。全书从Spark生态系统开始概述，您将学习如何使用MLlib创建一个完全的神经网络系统，然后您将了解如何调整流处理以获得最佳性能并确保并行处理。本书作者Mike Frampton，由Packt 于2015年09月出版，全书318页，通过本书你将学到以下知识：
　　（1）、扩展可用于处理和存储的工具；
　　（2）、使用MLlib来检查聚类和分类；
　　（3）、结合Flume和HDFS来学习Spark Streming；
　　（4）、学习Spark SQL；
　　（5）、使用 Spark GraphX学习图处理知识；
　　（6）、整合Spark、H20和机器学习
　　（7）、通过Apache Spark、Titan, HBase 和 Cassandra来评估图存储的工作原理；
　　（8）、在Databricks和AWS云系统上使用Apache Spark。

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本书的章节

Chapter 1: Apache Spark
Chapter 2: Apache Spark MLlib
Chapter 3: Apache Spark Streaming
Chapter 4: Apache Spark SQL
Chapter 5: Apache Spark GraphX
Chapter 6: Graph-based Storage
Chapter 7: Extending Spark with H2O
Chapter 8: Spark Databricks
Chapter 9: Databricks Visualization

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