通过使用易于理解的实例，本书将教你如何使用Spark Streaming构建实时应用程序。从安装和设置所需的环境开始，您将编写并执行第一个程序Spark Streaming。接下来将探讨Spark Streaming的架构和组件以及概述Spark公开的库/函数的。接下来，您将通过处理分布式日志文件的用例来了解有关Spark中的各种客户端API编码。然后，您将学习到各种转换功能以及丰富流数据源接口。您将了解如何缓存和保留数据集。紧接着，你将学习到如何把Apache Spark与各种其他库/组件（如Mlib，GraphX和Spark SQL）进行集成。最后，您将了解如何部署应用程序，涵盖了从独立模式到使用Mesos，Yarn和私有数据中心或云基础架构的分布式模式等不同情况。

　　Learning Real-time Processing with Spark Streaming图书由Sumit Gupta所著，全书共202页；Packt Publishing出版社于2015年09月出版。

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本书的章节

Chapter 1: Installing and Confi guring Spark and Spark Streaming
Chapter 2: Architecture and Components of Spark and Spark Streaming
Chapter 3: Processing Distributed Log Files in Real Time
Chapter 4: Applying Transformations to Streaming Data
Chapter 5: Persisting Log Analysis Data
Chapter 6: Integration with Advanced Spark Libraries
Chapter 7: Deploying in Production

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