2019年10月22日上午 Databricks 宣布，已经完成了由安德森-霍洛维茨基金(Andreessen Horowitz)牵头的4亿美元F轮融资，参与融资的有微软(Microsoft)、Alkeon Capital Management、贝莱德(BlackRock)、Coatue Management、Dragoneer Investment Group、Geodesic、Green Bay Ventures、New Enterprise Associates、T. Rowe Price和Tiger Global Management。经过这次融资，Databricks 的估值高达62亿美元，相比2月份的27.5亿美元（经过2.5亿美元的一轮融资）有所提高，估值反了一倍！2019年 Databricks 第三季度的收入营业额达到2亿美元，收入同比增长了2.5倍！

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现在，Databricks 的客户品牌包括 Hotels.com，Viacom，HP，壳牌能源，Showtime，Riot Games，Sanford Health，Expedia，CondéNast，McGraw Hill，Zeiss，Cisco，NBCUniversal，Overstock，Nielsen，HP，Dollar Shave Club ，以及广告，技术，能源，政府，金融服务，医疗保健，游戏，生命科学，媒体和零售等领域的。 Ghodsi（Databricks 的 CEO）表示，目前总共有超过5,000个组织的数据团队正在使用其平台，这相当于2019年报告的2000家组织的两倍多。

“我们是有记录以来增长最快的企业软件云公司。主要涉及大规模数据处理（Spark）、机器学习（MLFlow）和转移到云服务（比如和AWS、Azure云厂商合作）都在市场中上演，并导致巨大且快速增长的全球客户需求“ Ghodsi 说。同时 Databricks将拨出1亿欧元（1.1亿美元）的股份在未来三年内扩展其位于阿姆斯特丹的欧洲开发中心，该中心在过去两年中已经增长了三倍。其他近期计划包括加强该公司在欧洲，中东和非洲，亚太地区和拉丁美洲的业务以及 900名员工分布在阿姆斯特丹，新加坡和伦敦的主要办事处。

Databricks 历次融资情况：

• 2013年9月完成1400万美元A轮融资，投资方为Andreessen Horowitz；
• 2014年6月完成3340万美元B轮融资，由New Enterprise Associates（恩颐投资公司）领投，Andreessen Horowitz和Data Collective DCVC跟投；
• 2016年12月16日完成6000万美元C轮融资，由 New Enterprise Associates（恩颐投资公司）领投，Andreessen Horowitz跟投，估值高达2亿4750万美元;
• 2017年8月23日完成1.4亿美元D轮融资，由 Andreessen Horowitz领投，跟投方包括New Enterprise Associates（恩颐投资公司），新投资人Battery Ventures、Future Fund Investment、A.Capital、Geodesic Capital和Green Bay Ventures。
• 2019年2月5日完成 2.5亿美元E轮融资，本次融资由美国私人风投公司Andreessen Horowitz领投，微软、NEA、Battery Ventures等跟投，估值已经超过27.5亿美元
• 2019年10月22日完成4亿美元F轮融资，由安德森-霍洛维茨基金(Andreessen Horowitz)牵头的，参与融资的有微软(Microsoft)、Alkeon Capital Management、贝莱德(BlackRock)、Coatue Management、Dragoneer Investment Group、Geodesic、Green Bay Ventures、New Enterprise Associates、T. Rowe Price和Tiger Global Management，估值62亿美元。

Databricks 是属于 Apache Spark 背后的商业化公司，由美国伯克利大学 AMP 实验室的 Spark 大数据处理系统多位创始人联合创立。Databricks 致力于提供基于 Spark 的云服务，可用于数据集成，数据管道等任务。

Databricks 公司的云解决方案由三部分组成：Databricks 平台、Spark 和 Databricks 工作区。该产品背后的理念是提供处理数据的单独空间，不受托管环境和 Hadoop 集群管理的影响，整个过程在云中完成。该产品有几个核心概念：由 Notebooks 提供一种与数据交互并构建图形的方法，当用户了解了显示数据的方式时，就可以开始构建主控面板以监视某些类型的数据。最后，用户可以通过该平台的任务启动器来规划 Apache Spark 的运行时间。

参考：https://venturebeat.com/2019/10/22/databricks-raises-400-million-at-a-6-2-billion-valuation/
https://baike.baidu.com/item/Databricks/20298976