Apache Trafodion 是由惠普开发并开源的基于 Hadoop 平台的事务数据库引擎。提供了一个基于Hadoop平台的交易型SQL引擎。它是一个擅长处理交易型负载的Hadoop大数据解决方案。其主要特性包括：

• 完整的ANSI SQL语言支持
• 完整的ACID事务支持。对于读、写查询，Trafodion支持跨行，跨表和跨语句的事务保护
• 支持多种异构存储引擎的直接访问
• 为应用程序提供极佳的高可用性保证
• 采用了查询间(intra-query)并发执行模式。轻松支持大数据应用
• 同时应用编译时和运行时优化技术，优化了OLTP工作负载的性能

事务管理特性包括

• 事务串行化基于开源项目HBase-Trx的实现原理，采用多版本并发控制(MVCC)
• 增强的故障恢复机制保证了数据库中用户数据的一致性
• 事务管理器支持多线程的SQL客户端应用
• 支持非事务型数据访问，即直接访问底层HBase表

Apache Trafodion的进程构架

如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关注微信公共帐号：iteblog_hadoop

上图描述了Trafodion的进程构架。主要进程包括：

• 客户端应用通过JDBC或者ODBC访问Trafodion。Trafodion的ODBC驱动采用了优化的wire protocol，高效地同Master Executor进程进行网络交互。上图演示了一个Type 4的JDBC配置。.
• Master Executor是负责执行用户SQL语句的主进程。它内部包含了一份SQL compiler代码的拷贝，因此多数SQL语句可以在Master Executor进程内部进行编译而无需和单独的编译进程进行通信。此外，所有执行计划中的root节点都在Master Executor进程中执行。
• 少部分SQL语句（比如,DDL和一些应用工具）需要启动第二个独立的编译器进程对SQL语句进行处理；即上图中的CMP进程
• Trafodion 支持多种不同形式的并发执行方式。当系统生成了并发查询计划时，系统会动态地启动多个ESP进程，即Executor Server Processes。每一个ESP负责执行查询计划中的一个分段(fragment)
• DTM进程负责分布式事务。DTM的职责包括日志管理和事务协调。
• Trafodion支持访问原生HBase表，为此，SQL引擎将读取HBase的元数据。为了提供更好的OLTP访问性能，Trafodion还提供了定制的Trafodion表结构，用HBase Table进行存储。Trafodion表拥有自己的元数据，同样存储在HBase中。

Apache Trafodion 官方网址：https://trafodion.apache.org/