Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据;同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如文本、HDFS、Hbase等)的能力 。
　　Flume主要有以下几类组件：
　　（1）、Master: 负责配置及通信管理，是集群的控制器，并支持多master节点；
　　（2）、Agent: 采集数据，Agent是flume中产生数据流的地方，同时Agent会将产生的数据流传输到Collector；
　　（3）、Collector: 用于对数据进行聚合（数据收集器），往往会产生一个更大的数据流，然后加载到storage（存储）中 。
　　简单地来说，就是Agent把采集到的数据定时发送给Collector，Collector接收Agent发送的数据并把数据写到指定的位置(比如文本、HDFS、Hbase等)。
　　这篇文章主要简单介绍如何部署Flume-0.9.4分布式环境，涉及到三台机器。它们的hostname分别为master,agent,collector。
　　1、到官网下载Flume-0.9.4，并解压：

[wyp@master ~]$ wget https://repository.cloudera.com/content/                  \
      repositories/releases/com/cloudera/flume-distribution/0.9.4-cdh4.0.0/    \
       flume-distribution-0.9.4-cdh4.0.0-bin.tar.gz                            \
[wyp@master ~]$  tar -zxvf flume-distribution-0.9.4-cdh4.0.0-bin.tar.gz
[wyp@master ~]$ cd flume-0.9.4-cdh3u3
[wyp@master flume-0.9.4-cdh3u3]$

　　2、进入$FLUME_HOMNE/bin目录，将flume-env.sh.template重命名为flume-env.sh，并在flume-env.sh文件里面设置如下变量：

[wyp@master flume-0.9.4-cdh3u3]$ cd bin
[wyp@master bin]$ cp flume-env.sh.template flume-env.sh
[wyp@master bin]$ vim flume-env.sh

export FLUME_HOME=/home/q/flume-0.9.4-cdh3u3
export FLUME_CONF_DIR=$FLUME_HOME/conf
export PATH=$PATH:$FLUME_HOME/bin
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-6-sun

　　　　3、进入$FLUME_HOMNE/conf目录，将flume-site.xml.template重命名为flume-site.xml，并修改flume-site.xml配置文件

[wyp@master bin]$ cd ../conf
[wyp@master conf]$ cp flume-site.xml.template flume-site.xml
[wyp@master conf]$ vim flume-site.xml
<property>
    <name>flume.master.servers</name>
    <value>master</value>
    <description>This is the address for the config servers status
    server (http)
    </description>
</property>

<property>
    <name>flume.collector.output.format</name>
    <value>raw</value>
    <description>The output format for the data written by a Flume
    collector node.  There are several formats available:
      syslog - outputs events in a syslog-like format
      log4j - outputs events in a pattern similar to Hadoop's log4j pattern
      raw - Event body only.  This is most similar to copying a file but
        does not preserve any uniqifying metadata like host/timestamp/nanos.
      avro - Avro Native file format.  Default currently is uncompressed.
      avrojson - this outputs data as json encoded by avro
      avrodata - this outputs data as a avro binary encoded data
      debug - used only for debugging
    </description>
  </property>

 <property>
    <name>flume.collector.roll.millis</name>
    <value>300000</value>
    <description>The time (in milliseconds)
    between when hdfs files are closed and a new file is opened
    (rolled).
    </description>
  </property>

<property>
    <name>flume.agent.logdir.maxage</name>
    <value>10000</value>
    <description> number of milliseconds before a local log file is
    considered closed and ready to forward.
    </description>
  </property>

  <property>
    <name>flume.agent.logdir.retransmit</name>
    <value>60000</value>
    <description>The time (in milliseconds) before a sent event is
    assumed lost and needs to be retried in end-to-end reliability
    mode again.  This should be at least 2x the
    flume.collector.roll.millis.
    </description>
  </property>

　　4、将配置好的Flume整个文件夹打包，并发送到agent和collector的机器上：

[wyp@master ~]$ tar -zcvf flume-0.9.4-cdh3u3.tar.gz flume-0.9.4-cdh3u3
[wyp@master ~]$ scp flume-0.9.4-cdh3u3.tar.gz agent:/home/wyp
[wyp@master ~]$ scp flume-0.9.4-cdh3u3.tar.gz collector:/home/wyp

　　5、分别在agent和collector机器上解压上述包，并在master，agent和collector机器上分别启动以下进程：

[wyp@master ~]$ $FLUME_HOME/bin/flume master

[wyp@agent ~]$ $FLUME_HOME/bin/flume node_nowatch –n agent

[wyp@collector ~]$ $FLUME_HOME/bin/flume node_nowatch –n collector

这样master机器就充当master角色；agent 机器充当agent角色；collector机器充当collector角色。
　　6、打开http://master:35871，看看能否进去，并看到agent和collector进程成功启动，则说明Flume安装完成！
　　在接下来的文章我将介绍如何使用Hbase sink的配置，欢迎关注。