Hadoop自带了一个历史服务器,可以通过历史服务器查看已经运行完的Mapreduce作业记录,比如用了多少个Map、用了多少个Reduce、作业提交时间、作业启动时间、作业完成时间等信息。默认情况下,Hadoop历史服务器是没有启动的,我们可以通过下面的命令来启动Hadoop历史服务器
$ sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
这样我们就可以在相应机器的19888端口上打开历史服务器的WEB UI界面。可以查看已经运行完的作业情况。历史服务器可以单独在一台机器上启动,主要是通过以下的参数配置:
<property> <name>mapreduce.jobhistory.address</name> <value>0.0.0.0:10020</value> </property> <property> <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name> <value>0.0.0.0:19888</value> </property>
上面的参数是在mapred-site.xml文件中进行配置,mapreduce.jobhistory.address和mapreduce.jobhistory.webapp.address默认的值分别是0.0.0.0:10020和0.0.0.0:19888,大家可以根据自己的情况进行相应的配置,参数的格式是host:port。配置完上述的参数之后,重新启动Hadoop jobhistory,这样我们就可以在mapreduce.jobhistory.webapp.address参数配置的主机上对Hadoop历史作业情况经行查看。
很多人就会问了,这些历史数据是存放在哪里的?是存放在HDFS中的,我们可以通过下面的配置来设置在HDFS的什么目录下存放历史作业记录:
<property> <name>mapreduce.jobhistory.done-dir</name> <value>${yarn.app.mapreduce.am.staging-dir}/history/done</value> </property> <property> <name>mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir</name> <value>${yarn.app.mapreduce.am.staging-dir} /history/done_intermediate</value> </property> <property> <name>yarn.app.mapreduce.am.staging-dir</name> <value>/tmp/hadoop-yarn/staging</value> </property>
上面的配置都默认的值,我们可以在mapred-site.xml文件中进行修改。其中,mapreduce.jobhistory.done-dir参数的意思是在什么目录下存放已经运行完的Hadoop作业记录;mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir的意思是正在运行的Hadoop作业记录。我们可以到mapreduce.jobhistory.done-dir参数配置的目录下看看里面存放的是什么东西:
[wyp@master /home/wyp/hadoop]# bin/hadoop fs -ls /jobs/done/ Found 2 items drwxrwx--- - wyp supergroup 0 2013-12-03 23:36 /jobs/done/2013 drwxrwx--- - wyp supergroup 0 2014-02-01 00:02 /jobs/done/2014 [wyp@master /home/wyp/hadoop]# bin/hadoop fs -ls /jobs/done/2014/02/16 Found 27 items drwxrwx--- - wyp supergroup 0 2014-02-16 02:02 /jobs/done/2014/02/16/001216 drwxrwx--- - wyp supergroup 0 2014-02-16 02:44 /jobs/done/2014/02/16/001217 drwxrwx--- - wyp supergroup 0 2014-02-16 03:38 /jobs/done/2014/02/16/001218 drwxrwx--- - wyp supergroup 0 2014-02-16 04:20 /jobs/done/2014/02/16/001219 drwxrwx--- - wyp supergroup 0 2014-02-16 05:14 /jobs/done/2014/02/16/001220 [wyp@master hadoop]# bin/hadoop fs -ls /jobs/done/2014/02/16/001216 Found 1318 items -rwxrwx--- 3 wyp supergroup 45541335 2014-02-16 00:11 /jobs/done/2014 /02/16/001216/job_1388830974669_1216161-1392478837250-wyp-insert+overwrite +table+qt_city_query_ana...e%28Stage-1392480689141-5894-33-SUCCEEDED-wyp.jhist -rwxrwx--- 3 wyp supergroup 193572 2014-02-16 00:11 /jobs/done /2014/02/16/001216/job_1388830974669_1216161_conf.xml -rwxrwx--- 3 wyp supergroup 45594759 2014-02-16 00:11 /jobs/done/2014 /02/16/001216/job_1388830974669_1216162-1392478837250-wyp-insert+overwrite +table+qt_city_query_ana...e%28Stage-1392480694818-5894-33-SUCCEEDED-wyp.jhist -rwxrwx--- 3 wyp supergroup 193572 2014-02-16 00:11 /jobs/done /2014/02/16/001216/job_1388830974669_1216162_conf.xml
通过上面的结果我们可以得到一下几点:
(1)、历史作业记录是存放在HDFS目录中;
(2)、由于历史作业记录可能非常多,所以历史作业记录是按照年/月/日的形式分别存放在相应的目录中,这样便于管理和查找;
(3)、对于每一个Hadoop历史作业记录相关信息都用两个文件存放,后缀名分别为*.jhist,*.xml。*.jhist文件里存放的是具体Hadoop作业的详细信息,如下:
{ "type": "JOB_INITED", "event": { "org.apache.hadoop.mapreduce.jobhistory.JobInited": { "jobid": "job_1388830974669_1215999", "launchTime": 1392477383583, "totalMaps": 1, "totalReduces": 1, "jobStatus": "INITED", "uberized": false } } }
这是Hadoop JOB初始化的一条信息,通过观察我们知道,*.jhist文件里面全部都是Json格式的数据。根据type进行区分这条Json的含义,在Hadoop中,总共包含了一下几个type:
"JOB_SUBMITTED", "JOB_INITED", "JOB_FINISHED", "JOB_PRIORITY_CHANGED", "JOB_STATUS_CHANGED", "JOB_FAILED", "JOB_KILLED", "JOB_ERROR", "JOB_INFO_CHANGED", "TASK_STARTED", "TASK_FINISHED", "TASK_FAILED", "TASK_UPDATED", "NORMALIZED_RESOURCE", "MAP_ATTEMPT_STARTED", "MAP_ATTEMPT_FINISHED", "MAP_ATTEMPT_FAILED", "MAP_ATTEMPT_KILLED", "REDUCE_ATTEMPT_STARTED", "REDUCE_ATTEMPT_FINISHED", "REDUCE_ATTEMPT_FAILED", "REDUCE_ATTEMPT_KILLED", "SETUP_ATTEMPT_STARTED", "SETUP_ATTEMPT_FINISHED", "SETUP_ATTEMPT_FAILED", "SETUP_ATTEMPT_KILLED", "CLEANUP_ATTEMPT_STARTED", "CLEANUP_ATTEMPT_FINISHED", "CLEANUP_ATTEMPT_FAILED", "CLEANUP_ATTEMPT_KILLED", "AM_STARTED"
而*.xml文件里面记录的是相应作业运行时候的完整参数配置,大家可以进去查看一下。
(4)、每一个作业的历史记录都存放在一个单独的文件中。
mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir配置的目录下主要存放的是当前正在运行的Hadoop任务的记录相关信息,感兴趣的同学可以进去看看,这里就不介绍了。
如果对Hadoop历史服务器WEB UI上提供的数据不满意,我们就可以通过对mapreduce.jobhistory.done-dir配置的目录进行分析,得到我们感兴趣的信息,比如统计某天中运行了多少个map、运行最长的作业用了多少时间、每个用户运行的Mapreduce任务数、总共运行了多少Mapreduce数等信息,这样对监控Hadoop集群是很好的,我们可以根据那些信息来确定怎么给某个用户分配资源等等。
<property> <name>mapreduce.jobhistory.joblist.cache.size</name> <value>20000</value> </property>
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本文链接: 【Hadoop历史服务器详解】(https://www.iteblog.com/archives/936.html)
过往记忆你好:我们的集群是CDH5版本,现在的问题是“日志聚合功能”不可用,在mapred-site.xml中配置了你上面提到的所有参数,指定1台机器作为historyServer,然后在yarn-site.xml中配置了yarn.log-aggregation-enable的值为true,在指定historyServer的机器上启动了historyServer服务。但通过web访问history服务器查看历史任务的日志时仍提示“Aggregation is not enabled,Try the nodemanager at XXXX:45970”,期待您的答复。
federation JH怎么配
请问,hadoop2.2 的单机条件下,配置好后,能打开50070,8088,19888端口,也能正确运行 wordcount,jar,但是19888 jobhistory没有提交的job记录,是怎么回事呢?
是不是你没有配置好?jobhistory服务器你有没有打开?
新人求助
请问后面找到了是什么原因吗?我也是这样,配置好了,也启动了jobhistory,19888端口可以访问,但是就是没有作业记录
启动jobhistory的进程是否可以访问$mapreduce.jobhistory.done-dir配置的目录呢?不能看到作业记录你在jobhistory进程的日志文件里面有没有找到相关的异常信息呢?
您好,谢谢您的回复,后面我找到了相关job信息,但是如果是通过eclipse运行的wordcount程序的话就没有相关信息,我在想是为啥, 😈