本文作者：李寅威，从事大数据、机器学习方面的工作，目前就职于CVTE联系方式：微信（coridc），邮箱（251469031@qq.com）原文链接： Spark2.1.0 + CarbonData1.0.0集群模式部署及使用入门1 引言 Apache CarbonData是一个面向大数据平台的基于索引的列式数据格式，由华为大数据团队贡献给Apache社区，目前最新版本是1.0.0版。介于 8年前 (2017-03-13) 3450℃ 0评论11喜欢
本书将向您展示如何利用Python的强大功能并将其用于Spark生态系统中。您将首先了解Spark 2.0的架构以及如何为Spark设置Python环境。通过本书，你将会使用Python操作RDD、DataFrames、MLlib以及GraphFrames等；在本书结束时，您将对Spark Python API有了全局的了解，并且学习到如何使用它来构建数据密集型应用程序。通过本书你将学习到以下的知识 8年前 (2017-03-09) 10808℃ 0评论12喜欢
本文来自徐宇辉（微信号：xuyuhui263）的投稿，目前在中国移动从事数字营销的业务支撑工作，感谢他的文章。Apache Flume简介Apache Flume是一个Apache的开源项目，是一个分布的、可靠的软件系统，主要目的是从大量的分散的数据源中收集、汇聚以及迁移大规模的日志数据，最后存储到一个集中式的数据系统中。Apache Flume是由 8年前 (2017-03-08) 7223℃ 0评论19喜欢
本书将为您简要介绍ElasticSearch的基础知识以及Elasticsearch 5的新功能。通过本书将学习到Elasticsearch的基本功能和高级功能，例如查询，索引，搜索和修改数据。本书还介绍了一些高级知识，包括聚合，索引控制，分片，复制和聚类。中间部分介绍了ElasticSearch集群相关的知识，包括备份、监控、恢复等。读完本书，您将掌握Elastics 8年前 (2017-02-28) 4980℃ 0评论13喜欢
Learning Apache Flink又名Mastering Apache Flink，是由Tanmay Deshpande所著，2017年02月在Packt出版，全书共280页。这本书是学习Apache Flink进行批处理和流数据处理的入门指南。本书首先介绍Apache Flink生态系统，然后介绍如何设置Apache Flink，并使用DataSet和DataStream API分别处理静态数据和流数据。本书将探讨如何在数据集上使用Table API。在本书的 8年前 (2017-02-24) 16325℃ 0评论19喜欢
Introduce Apache Flink 提供了可以恢复数据流应用到一致状态的容错机制。确保在发生故障时，程序的每条记录只会作用于状态一次（exactly-once），当然也可以降级为至少一次（at-least-once）。 容错机制通过持续创建分布式数据流的快照来实现。对于状态占用空间小的流应用，这些快照非常轻量，可以高频率创建而对性能影 8年前 (2017-02-08) 4565℃ 0评论7喜欢
如果你对Hadoop有基本的了解，并希望将您的知识用于企业的大数据解决方案，那你就来阅读本书吧。本书提供了六个使用Hadoop生态系统解决实际问题的例子，使得您的Hadoop知识提升到一个新的水平。本书作者：Anurag Shrivastava，由Packt出版社于2016年9月出版，全书共316页。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关 8年前 (2016-12-20) 3233℃ 1评论6喜欢
本书介绍了如何使用 Spark Streaming 开发应用程序已经一些最佳实践。适合数据科学家、大数据专家、BI分析以及数据架构师阅读。全书名称：Pro Spark Streaming The Zen of Real-Time Analytics Using Apache Spark，作者Nabi, Zubair，由Apress于2016-07-01出版，全书共231页。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关注微信公共帐号：iteblog 8年前 (2016-12-18) 4588℃ 0评论6喜欢
本书是《Hadoop权威指南》第三版，新版新特色，内容更详细。本书是为程序员写的，可帮助他们分析任何大小的数据集。本书同时也是为管理员写的，帮助他们了解如何设置和运行Hadoop集群。 本书通过丰富的案例学习来解释Hadoop的幕后机理，阐述了Hadoop如何解决现实生活中的具体问题。第3版覆盖Hadoop的新动态，包括新增 8年前 (2016-12-16) 17315℃ 0评论43喜欢
本书作者Venkat Ankam，由Packt Publishing出版社在2016年09月发行，全书供326页。本书基于Spark 2.0和Hadoop 2.7版本介绍，是适合数据分析师和数据科学家的参考手册，当然也适合那些想入门的人。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关注微信公共帐号：iteblog_hadoop本书的章节[code lang="bash"]Chapter 1: Big Data Analytics at a 10 8年前 (2016-11-21) 4721℃ 0评论6喜欢
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