如果想及时了解Spark、Hadoop或者HBase相关的文章，欢迎关注微信公众号：过往记忆大数据过往记忆大数据备注：以下的我们均代表 Uber 的 Hadoop 运维团队。介绍随着 Uber 业务的增长，Uber 公司在 5 年内将 Apache Hadoop（本文简称为“Hadoop”）部署扩展到 21000 台以上的节点，以支持各种分析和机器学习用例。我们组建了一支拥有各 3年前 (2021-08-22) 770℃ 0评论4喜欢
摘要：本文整理自 58 同城实时计算平台负责人冯海涛在 Flink Forward Asia 2020 分享的议题《Flink 在 58 同城应用与实践》，内容包括： 实时计算平台架实时 SQL 建设Storm 迁移 Flink 实践一站式实时计算平台后续规划如果想及时了解Spark、Hadoop或者HBase相关的文章，欢迎关注微信公众号：过往记忆大数据实时计算平台架构 3年前 (2021-08-17) 310℃ 0评论2喜欢
随着越来越多的公司广泛部署 Presto，Presto 不仅用于查询，还用于数据摄取和 ETL 作业。所有很有必要提高 Presto 文件写入的性能，尤其是流行的列文件格式，如 Parquet 和 ORC。本文我们将介绍 Presto 的全新原生的 Parquet writer ，它可以直接将 Presto 的列式数据结构写到 Parquet 的列式格式，最高可提高6倍的吞吐量，并减少 CPU 和内存开销 3年前 (2021-08-14) 578℃ 0评论2喜欢
背景在介绍 Presto 计算下推之前，我们先来回顾一下 Presto 从对应的 Connector 上读取数据的流程，过程如下：如果想及时了解Spark、Hadoop或者HBase相关的文章，欢迎关注微信公众号：过往记忆大数据从上图可以看出，client 提交 SQL 到 Coordinator 上，Coordinator 接收到 SQL 之后，会进行 SQL 语法语义解析，生成逻辑计划树，然后经过 pla 3年前 (2021-08-12) 1651℃ 0评论4喜欢
和其他计算引擎一样，一条 SQL 从客户的提交到 Coordinator 端经过 SqlParser 进行词法和语法解析形成 AST 树，然后经过 Analyzer 进行语义分析，生成了逻辑计划（LogicalPlan）；接着经过优化器处理（优化规则都是在 PlanOptimizers 里面定义好的，然后在 LogicalPlanner 里面循环遍历每个规则）生成物理计划（PhysicalPlan）；最后使用 PlanFragmenter 并 3年前 (2021-08-08) 1246℃ 0评论3喜欢
Apache Hudi 是一种数据湖平台技术，它提供了构建和管理数据湖所需的几个功能。hudi 提供的一个关键特性是自我管理文件大小，这样用户就不需要担心手动维护表。拥有大量的小文件将使计算更难获得良好的查询性能，因为查询引擎不得不多次打开/读取/关闭文件以执行查询。但是对于流数据湖用例来说，可能每次都只会写入很少的 3年前 (2021-08-03) 1120℃ 0评论1喜欢
在安装完 JDK 之后，会自带安装一些常用的小工具，而 jmap 就是其中一个比较常用的。jmap 打印给定进程、core file 或远程调试服务器的共享对象内存映射或堆内存细节。我们可以查看下 jmap 的命令使用：[code lang="bash"]iteblog@iteblog.com:~|⇒ jmapUsage: jmap [option] <pid> (to connect to running process) jmap [option] <executable <co 3年前 (2021-08-02) 862℃ 0评论0喜欢
在实际开发过程中，我们可能会每开发一些代码就会把这些代码进行提交，以防止一些意外；但是随着提交的 commits 数越来越多，一方面维护起来不便，另一方面可能会造成版本控制的混乱，为了解决这个问题，我们可以把多个 commit 合并成一个。比如下面这个 MR 一共提交了两次：如果想及时了解Spark、Hadoop或者HBase相关的文 3年前 (2021-07-31) 1171℃ 0评论3喜欢
PrestoCon Day 2021 在3月24日于在线的形式举办，会议的议程可以参见这里。这里主要是收集了本次会议的 PPT 和视频等资料供大家学习交流使用。如果想及时了解Spark、Hadoop或者HBase相关的文章，欢迎关注微信公众号：过往记忆大数据下载途径关注微信公众号 过往记忆大数据 或者 Java与大数据架构 并回复 10011 获取。可下载 3年前 (2021-07-31) 520℃ 0评论4喜欢
背景 现状 HDFS 全称是 Hadoop Distributed File System，其本身是 Apache Hadoop 项目的一个模块，作为大数据存储的基石提供高吞吐的海量数据存储能力。自从 2006 年 4 月份发布以来，HDFS 目前依然有着非常广泛的应用，以字节跳动为例，随着公司业务的高速发展，目前 HDFS 服务的规模已经到达“双 10”的级别： 单集群节点 10 万台级别单 3年前 (2021-07-29) 561℃ 0评论2喜欢
