去年，我整理了2017年成功晋升为Apache TLP的大数据相关项目进行了整理，具体可以参见《盘点2017年晋升为Apache TLP的大数据相关项目》。现在已经进入了2019年了，我在这里给大家整理了2018年成功晋升为 Apache TLP 的大数据相关项目。2018年晋升成 TLP 的项目不多，总共四个，按照项目晋升的时间进行排序的。Apache Trafodion：基于 Hadoop 平 6年前 (2019-01-02) 1587℃ 0评论4喜欢
在《HDFS 快照编程指南》文章中，我简单介绍了 HDFS 的快照功能。本文将介绍 HBase 快照功能，因为 HBase 的底层存储是基于 HDFS 的，所以 HBase 的快照功能也是依赖 HDFS 快照的知识。HBase 快照功能是从 HBase 0.95.0 开始引入的，详见 HBASE-50。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关注微信公共帐号：iteblog_hadoopHBase 快 6年前 (2019-01-01) 2690℃ 0评论9喜欢
本文来自 submarine 团队投稿。作者： Wangda Tan & Sunil Govindan & Zhankun Tang(这篇博文由网易的刘勋和周全协助编写)。原文地址：https://hortonworks.com/blog/submarine-running-deep-learning-workloads-apache-hadoop/介绍Hadoop 是用于大型企业数据集的分布式处理的最流行的开源框架，它在本地和云端环境中都有很多重要用途。深度学习对于语 6年前 (2019-01-01) 4065℃ 0评论4喜欢
我们知道，一张 HBase 表包含一个或多个列族。HBase 的官方文档中关于 HBase 表的列族的个数有两处描述：A typical schema has between 1 and 3 column families per table. HBase tables should not be designed to mimic RDBMS tables. 以及 HBase currently does not do well with anything above two or three column families so keep the number of column families in your schema low. 上面两句话其实都是 6年前 (2019-01-01) 4485℃ 1评论13喜欢
本文来自本人于2018年12月25日在 HBase生态+Spark社区钉钉大群直播，本群每周二下午18点-19点之间进行 HBase+Spark技术分享。加群地址：https://dwz.cn/Fvqv066s。本文 PPT 下载：关注 iteblog_hadoop 微信公众号，并回复 HBase_Rowkey 关键字获取。为什么Rowkey这么重要RowKey 到底是什么如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关注微 6年前 (2018-12-25) 7507℃ 0评论29喜欢
Flink Forward 是由 Apache 官方授权，Apache Flink China社区支持，有来自阿里巴巴，dataArtisans（Apache Flink 商业母公司），华为、腾讯、滴滴、美团以及字节跳动等公司参加的国际型会议。旨在汇集大数据领域一流人才共同探讨新一代大数据计算引擎技术。通过参会不仅可以了解到Flink社区的最新动态和发展计划，还可以了解到国内外一线大 6年前 (2018-12-22) 4031℃ 0评论17喜欢
在今年的十月份，MongoDB 宣布其开源许可证从 GNU AGPLv3 切换到 Server Side Public License (SSPL)，十一月份，图数据库 Neo4j 也宣布企业版彻底闭源。今天，Confluent 公司的联合创始人兼 CEO Jay Kreps 在 Confluent 官方博客宣布 Confluent 平台部分开源组件从 Apache 2.0 切换到 Confluent Community License，参见这里，下面是这篇文章的全部翻译。我们正在将 6年前 (2018-12-15) 2017℃ 0评论3喜欢
随着图像分类（image classification）和对象检测（object detection）的深度学习框架的最新进展，开发者对 Apache Spark 中标准图像处理的需求变得越来越大。图像处理和预处理有其特定的挑战 - 比如，图像有不同的格式（例如，jpeg，png等），大小和颜色，并且没有简单的方法来测试正确性。图像数据源通过给我们提供可以编码的标准表 6年前 (2018-12-13) 2473℃ 0评论4喜欢
Apache Avro 是一种流行的数据序列化格式。它广泛用于 Apache Spark 和 Apache Hadoop 生态系统，尤其适用于基于 Kafka 的数据管道。从 Apache Spark 2.4 版本开始，Spark 为读取和写入 Avro 数据提供内置支持。新的内置 spark-avro 模块最初来自 Databricks 的开源项目Avro Data Source for Apache Spark。除此之外，它还提供以下功能：新函数 from_avro() 和 to_avro() 6年前 (2018-12-11) 3173℃ 0评论9喜欢
我们在 《OpenTSDB 底层 HBase 的 Rowkey 是如何设计的》 文章中已经简单介绍了 OpenTSDB 的 RowKey 设计的思路，并简单介绍了列簇以及列名的组成。本文将比较详细的介绍 OpenTSDB 在 HBase 的数据存储模型。OpenTSDB RowKey 设计关于 OpenTSDB 的 RowKey 为什么这么设计可以参见 《OpenTSDB 底层 HBase 的 Rowkey 是如何设计的》文章了。这里主要介绍 R 6年前 (2018-12-05) 3005℃ 0评论3喜欢
