我们在 《OpenTSDB 底层 HBase 的 Rowkey 是如何设计的》 文章中已经简单介绍了 OpenTSDB 的 RowKey 设计的思路，并简单介绍了列簇以及列名的组成。本文将比较详细的介绍 OpenTSDB 在 HBase 的数据存储模型。OpenTSDB RowKey 设计关于 OpenTSDB 的 RowKey 为什么这么设计可以参见 《OpenTSDB 底层 HBase 的 Rowkey 是如何设计的》文章了。这里主要介绍 R 6年前 (2018-12-05) 3005℃ 0评论3喜欢
《Apache HBase中等对象存储MOB压缩分区策略介绍》 文章中介绍了 MOB 的一些压缩实现，并提及了一些 MOB 的一些简单使用，本文将详细地介绍 HBase MOB 的使用，本指南适合入门的开发者。将不同大小的文件（比如图片、文档等）存储到 HBase 非常的简单方便。从技术上来说，HBase 可以直接在一个单元格（Cell）存储大小到10MB的二进制对 6年前 (2018-12-03) 2848℃ 0评论5喜欢
HDFS 快照是从 Hadoop 2.1.0-beta 版本开始引入的新功能，详见 HDFS-2802。概述HDFS 快照（HDFS Snapshots）是文件系统在某个时间点的只读副本。可以在文件系统的子树或整个文件系统上创建快照。快照的常见用途主要包括数据备份，防止用户误操作和容灾恢复。HDFS 快照的实现非常高效：快照的创建非常迅速：除去 inode 的查找时间， 6年前 (2018-12-02) 2170℃ 0评论3喜欢
重庆博尼施科技有限公司是一家商用车全周期方案服务商，利用车联网、云计算、移动互联网技术，在物流领域 为商用车的生产、销售、使用、售后、回收各个环节提供一站式解决方案，其中的新能源车辆监控系统就是由该公司提供的，本文是阿里云客户重庆博尼施科技有限公司介绍如何使用阿里云 HBase 来实现新能源车辆监控系统 6年前 (2018-11-29) 4308℃ 2评论16喜欢
Protobuf （全称 Protocol Buffers）是 Google 开发的一种数据描述语言，能够将结构化数据序列化，可用于数据存储、通信协议等方面。在 HBase 里面用使用了 Protobuf 的类库，目前 Protobuf 最新版本是 3.6.1（参见这里），但是在目前最新的 HBase 3.0.0-SNAPSHOT 对 Protobuf 的依赖仍然是 2.5.0（参见 protobuf.version），但是这些版本的 Protobuf 是互补兼 6年前 (2018-11-26) 5499℃ 0评论10喜欢
Apache Spark 2.4 新增了24个内置函数和5个高阶函数，本文将对这29个函数的使用进行介绍。关于 Apache Spark 2.4 的新特性，可以参见 《Apache Spark 2.4 正式发布，重要功能详细介绍》。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关注微信公共帐号：iteblog_hadoop针对数组类型的函数array_distinctarray_distinct(array<T>): array<T 6年前 (2018-11-25) 7569℃ 0评论18喜欢
近几年来，人工智能逐渐火热起来，特别是和大数据一起结合使用。人工智能的主要场景又包括图像能力、语音能力、自然语言处理能力和用户画像能力等等。这些场景我们都需要处理海量的数据，处理完的数据一般都需要存储起来，这些数据的特点主要有如下几点：大：数据量越大，对我们后面建模越会有好处；稀疏：每行 6年前 (2018-11-22) 3326℃ 1评论10喜欢
Apache Spark 2.4 是在11月08日正式发布的，其带来了很多新的特性具体可以参见这里，本文主要介绍这次为复杂数据类型新引入的内置函数和高阶函数。本次 Spark 发布共引入了29个新的内置函数来处理复杂类型（例如，数组类型），包括高阶函数。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关注微信公共帐号：iteblog_hadoop 6年前 (2018-11-21) 2497℃ 0评论2喜欢
通过《OpenTSDB 底层 HBase 的 Rowkey 是如何设计的》 文章我们已经了解 OpenTSDB 底层的 HBase Rowkey 是如何设计的了。我们现在来测试一下 OpenTSDB 导入的时序数据到底长什么样子。在 OpenTSDB 里面默认存时序数据的表为 tsdb。前面说了，每个指标名称、标签名称以及标签值都有唯一的编码，这些编码数据是存放在 tsdb-uid 表里面。为了更加 6年前 (2018-11-16) 3029℃ 3评论6喜欢
OpenTSDB 是基于 HBase 的可扩展、开源时间序列数据库(Time Series Database)，可以用于存储监控数据、物联网传感器、金融K线等带有时间的数据。它的特点是能够提供最高毫秒级精度的时间序列数据存储，能够长久保存原始数据并且不失精度。它拥有很强的数据写入能力，支持大并发的数据写入，并且拥有可无限水平扩展的存储容量。目 6年前 (2018-11-15) 5171℃ 1评论10喜欢
