原文名：Paxos Made Simple [PDF下载] Leslie Lamport 2001/11/01翻译：phylipsbmy 原译文链接： http://duanple.blog.163.com/blog/static/709717672011440267333/审校：Jerry Lee oldratlee<at>gmail<dot>com译序“在PODC2001会议上，我总是听到人们在抱怨Paxos算法是那么的难以理解。人们总是被那些古希腊的名称弄得晕头转向，而使得他们觉得论文难以理解 7年前 (2018-03-12) 3659℃ 0评论9喜欢
本文翻译自：Introducing Apache Spark 2.3为了继续实现 Spark 更快，更轻松，更智能的目标，Spark 2.3 在许多模块都做了重要的更新，比如 Structured Streaming 引入了低延迟的连续处理（continuous processing）；支持 stream-to-stream joins；通过改善 pandas UDFs 的性能来提升 PySpark；支持第四种调度引擎 Kubernetes clusters（其他三种分别是自带的独立模式St 7年前 (2018-03-01) 7309℃ 3评论32喜欢
Databricks 开源的 Apache Spark 对于分布式数据处理来说是一个伟大的进步。我们在使用 Spark 时发现了很多可圈可点之处，我们在此与大家分享一下我们在简化Spark使用和编程以及加快Spark在生产环境落地上做的一些努力。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关注微信公共帐号：iteblog_hadoop一个Spark Streaming读取Kafka 7年前 (2018-02-28) 6730℃ 0评论13喜欢
用户定义函数（User-defined functions, UDFs）是大多数 SQL 环境的关键特性，用于扩展系统的内置功能。 UDF允许开发人员通过抽象其低级语言实现来在更高级语言（如SQL）中启用新功能。 Apache Spark 也不例外，并且提供了用于将 UDF 与 Spark SQL工作流集成的各种选项。在这篇博文中，我们将回顾 Python，Java和 Scala 中的 Apache Spark UDF和UDAF（u 7年前 (2018-02-14) 15028℃ 0评论21喜欢
CarbonData是一种高性能大数据存储方案，支持快速过滤查找和即席OLAP分析，已在20+企业生产环境上部署应用，其中最大的单一集群数据规模达到几万亿。针对当前大数据领域分析场景需求各异而导致的存储冗余问题，业务驱动下的数据分析灵活性要求越来越高，CarbonData提供了一种新的融合数据存储方案，以一份数据同时支持多种应 7年前 (2018-02-09) 1831℃ 0评论13喜欢
数据库事业部承载着阿里巴巴及阿里云的数据库服务，为超过数万家中国企业提供专业的数据库服务。我们提供在线事务处理、缓存文档服务、BigData NoSQL服务 、在线分析处理的全栈数据库产品。本团队提供基于Apache HBase\Phoenix\Spark\Cassandra\Solr\ES等，结合自研技术，打造存储、检索、计算的一站式的BigData NoSQL自主可控的服务，满足客 7年前 (2018-01-30) 6487℃ 1评论28喜欢
经过几个星期的开发，本博客微信小程序（过往记忆大数据技术博客）正式上线了！至此大家可以通过微信公众号、微信小程序等方式访问本博客了。下面来看看本博客微信公众号的一些预览：微信小程序首页在首页可以查看本博客最新的文章，热门文章以及搜索等。文章页文章页可以文章的详情，功 7年前 (2018-01-28) 1973℃ 0评论7喜欢
在 《使用Python编写Hive UDF》 文章中，我简单的谈到了如何使用 Python 编写 Hive UDF 解决实际的问题。我们那个例子里面仅仅是一个很简单的示例，里面仅仅引入了 Python 的 sys 包，而这个包是 Python 内置的，所有我们不需要担心 Hadoop 集群中的 Python 没有这个包；但是问题来了，如果我们现在需要使用到 numpy 中的一些函数呢？假设我们 7年前 (2018-01-25) 6567℃ 3评论23喜欢
Hive 内置为我们提供了大量的常用函数用于日常的分析，但是总有些情况这些函数还是无法满足我们的需求；值得高兴的是，Hive 允许用户自定义一些函数，用于扩展 HiveQL 的功能，这类函数叫做 UDF（用户自定义函数）。使用 Java 编写 UDF 是最常见的方法，但是本文介绍的是如何使用 Python 来编写 Hive 的 UDF 函数。如果想及时了解S 7年前 (2018-01-24) 14547℃ 0评论27喜欢
Apache Pulsar（孵化器项目）是一个企业级的发布订阅（pub-sub）消息系统，最初由Yahoo开发，并于2016年底开源，现在是Apache软件基金会的一个孵化器项目。Pulsar在Yahoo的生产环境运行了三年多，助力Yahoo的主要应用，如Yahoo Mail、Yahoo Finance、Yahoo Sports、Flickr、Gemini广告平台和Yahoo分布式键值存储系统Sherpa。如果想及时了解Spark、Hadoop 7年前 (2018-01-16) 1997℃ 0评论9喜欢
