Spark Summit 2016 Europe会议于2016年10月25日至10月27日在布鲁塞尔进行。本次会议有上百位Speaker，来自业界顶级的公司。官方日程：https://spark-summit.org/eu-2016/schedule/。 由于会议的全部资料存储在http://www.slideshare.net网站，此网站需要翻墙才能访问。基于此本站收集了本次会议的所有PPT资料供大家学习交流之用。本次会议PPT资料 8年前 (2016-11-06) 3078℃ 0评论1喜欢
2016中国架构师大会大数据专场于10月27日在京进行，大数据专场有来自搜狐、优酷介绍其视频个性化推荐架构设计；也有来自饿了么的实时架构演变；有来自Qunar、宜信以及广发证券再金融中应用大数据的架构设计；也有华为CarbonData的介绍，干货十足！值得一看。主要涉及如下主题： 10月27 8年前 (2016-11-03) 4740℃ 0评论9喜欢
这本书是市面上第一本系统介绍Apache Flink的图书，书中介绍了为什么选择Apache Flink、流系统架构设计、Flink能做些什么、Flink中是怎么处理时间的、Flink的状态计算等。全书共6章，一共110页。由O'Reilly出版社于2016年10月出版。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关注微信公共帐号：iteblog_hadoop本书的章节[c 8年前 (2016-11-03) 7976℃ 0评论4喜欢
最近写了一个Spark程序用来读取Hbase中的数据，我的Spark版本是1.6.1，Hbase版本是0.96.2-hadoop2，当程序写完之后，使用下面命令提交作业：[code lang="java"][iteblog@www.iteblog.com $] bin/spark-submit --master yarn-cluster --executor-memory 4g --num-executors 5 --queue iteblog --executor-cores 2 --class com.iteblog.hbase.HBaseRead --jars spark-hbase-connector_2.10-1.0.3.jar,hbase-common-0.9 8年前 (2016-11-03) 3643℃ 0评论7喜欢
Elasticsearch 5.0.0在2016年10月26日发布，该版本基于Lucene 6.2.0，这是最新的稳定版本，并且已经在Elastic Cloud上完成了部署。Elasticsearch 5.0.0是目前最快、最安全、最具弹性、最易用的版本，此版本带来了一系列的新功能和性能优化。ElasticSearch 5.0.0 release Note点击下载ElasticSearch 5.0.0阅读最新文档如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase 8年前 (2016-11-02) 4964℃ 0评论10喜欢
在某些情况下，我们可能会在Spring中将一些WEB上的信息发送到Kafka中，这时候我们就需要在Spring中编写Producer相关的代码了；不过高兴的是，Spring本身提供了操作Kafka的相关类库，我们可以直接通过xml文件配置然后直接在后端的代码中使用Kafka，非常地方便。本文将介绍如果在Spring中将消息发送到Kafka。在这之前，请将下面的依赖 8年前 (2016-11-01) 6254℃ 0评论11喜欢
本文将介绍如何通过Hive来读取ElasticSearch中的数据，然后我们可以像操作其他正常Hive表一样，使用Hive来直接操作ElasticSearch中的数据，将极大的方便开发人员。本文使用的各组件版本分别为 Hive0.12、Hadoop-2.2.0、ElasticSearch 2.3.4。 我们先来看看ElasticSearch中相关表的mapping：[code lang="bash"]{ "user": { "propert 8年前 (2016-10-26) 17182℃ 0评论30喜欢
昨天分享了《[电子书]Apache Spark 2 for Beginners pdf下载》，这本书很适合入门学习Spark，虽然书名上写着是Apache Spark 2，但是其内容介绍几乎和Spark 2毫无关系，今天要分享的图书也是一本适合入门的Spark电子书，也是Packt出版，2016年09月开始发行的，全书共339页，其面向读者是数据科学家，本书内容涵盖了Spark编程模型、DataFrame介绍 8年前 (2016-10-24) 5078℃ 0评论13喜欢
本书由Packt出版，2016年10月发行，全书共332页。从标题可以看出这本书是适用于初学者的，全书的例子有Scala和Python两个版本，涵盖了Spark基础、编程模型、SQL、Streaming、机器学习以及图计算等知识。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关注微信公共帐号：iteblog_hadoop本书的章节如下：[code lang="bash"]Chapter 1: 8年前 (2016-10-24) 5891℃ 0评论8喜欢
我在《将Flink DataSet中的数据写入到ElasticSearch(低级篇)》文章中介绍了如何使用Flink将DataSet中的数据写入到ElasticSearch中。正如文章标题写的，那只是低级篇，我们不会在写入大量数据的时候使用那种方法，所以我们得使用另外一种。我们肯定会想，能不能一次批量写入大量数据呢？翻翻ElasticSearch就知道，其提供了bulk API，可以帮 8年前 (2016-10-20) 6700℃ 0评论11喜欢
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![[电子书]Introduction to Apache Flink PDF下载](https://s.iteblog.com/pic/books/Introduction_to_Apache_Flink_iteblog.jpg)
![[电子书]Spark for Data Science PDF下载](https://www.iteblog.com/pic/books/spark_for_data_science_iteblog.JPG)
![[电子书]Apache Spark 2 for Beginners pdf下载](https://s.iteblog.com/pic/Apache_Spark_2_for_Beginners.jpg)
