《Spark 2.0技术预览：更容易、更快速、更智能》文章介绍了Spark的三大新特性，本文是Reynold Xin在2016年5月5日的演讲，视频可以到这里看：http://go.databricks.com/apache-spark-2.0-presented-by-databricks-co-founder-reynold-xinPPT下载地址见下面。 9年前 (2016-05-24) 3291℃ 0评论4喜欢
《Spark 2.0技术预览：更容易、更快速、更智能》文章中简单地介绍了Spark 2.0带来的新技术等。Spark 2.0是Apache Spark的下一个主要版本。此版本在架构抽象、API以及平台的类库方面带来了很大的变化，为该框架明年的发展方向奠定了方向，所以了解Spark 2.0的一些特性对我们能够使用它有着非常重要的作用。本博客将对Spark 2.0进行一 9年前 (2016-05-24) 13097℃ 0评论26喜欢
《Spark 2.0技术预览：更容易、更快速、更智能》文章中简单地介绍了Spark 2.0带来的新技术等。Spark 2.0是Apache Spark的下一个主要版本。此版本在架构抽象、API以及平台的类库方面带来了很大的变化，为该框架明年的发展奠定了方向，所以了解Spark 2.0的一些特性对我们能够使用它有着非常重要的作用。本博客将对Spark 2.0进行一序列 9年前 (2016-05-23) 22166℃ 0评论27喜欢
《Spark 2.0技术预览：更容易、更快速、更智能》文章中简单地介绍了Spark 2.0带来的新技术等。Spark 2.0是Apache Spark的下一个主要版本。此版本在架构抽象、API以及平台的类库方面带来了很大的变化，为该框架明年的发展方向奠定了方向，所以了解Spark 2.0的一些特性对我们能够使用它有着非常重要的作用。本博客将对Spark 2.0进行一 9年前 (2016-05-19) 21003℃ 1评论32喜欢
ZooKeeper 支持某些特定的四字命令(The Four Letter Words)与其进行交互。它们大多是查询命令，用来获取 ZooKeeper 服务的当前状态及相关信息。用户在客户端可以通过 telnet 或 nc 向 ZooKeeper 提交相应的命令。 ZooKeeper 常用四字命令主要如下： ZooKeeper四字命令功能描述conf3.3.0版本引入的。打印出服务相关配置的详细信息。cons3.3.0 9年前 (2016-05-18) 4270℃ 0评论5喜欢
《Spark性能优化：开发调优篇》《Spark性能优化：资源调优篇》《Spark性能优化：数据倾斜调优》《Spark性能优化：shuffle调优》shuffle调优调优概述 大多数Spark作业的性能主要就是消耗在了shuffle环节，因为该环节包含了大量的磁盘IO、序列化、网络数据传输等操作。因此，如果要让作业的性能更上一层楼，就有必要对sh 9年前 (2016-05-15) 22584℃ 2评论52喜欢
《Spark性能优化：开发调优篇》《Spark性能优化：资源调优篇》《Spark性能优化：数据倾斜调优》《Spark性能优化：shuffle调优》前言 继《Spark性能优化：开发调优篇》和《Spark性能优化：资源调优篇》讲解了每个Spark开发人员都必须熟知的开发调优与资源调优之后，本文作为《Spark性能优化指南》的高级篇，将深入分析 9年前 (2016-05-14) 15682℃ 0评论30喜欢
将于2016年6月5日星期天下午1:30在杭州市西湖区教工路88号立元大厦3楼沃创空间沃创咖啡进行，本次场地由挖财公司提供。分享主题1. 陈超， 七牛:《Spark 2.0介绍》(13:30 ~ 14:10)2. 雷宗雄， 花名念钧:《spark mllib大数据实践和优化》(14:10 ~ 14:50)3. 陈亮，华为:《Spark+CarbonData(New File Format For Faster Data Analysis)》(15:10 ~ 15:50)4 9年前 (2016-05-13) 2097℃ 0评论3喜欢
在过去的几个月时间里，我们一直忙于我们所爱的大数据开源软件的下一个主要版本开发工作：Apache Spark 2.0。Spark 1.0已经出现了2年时间，在此期间，我们听到了赞美以及投诉。Spark 2.0的开发基于我们过去两年学到的：用户所喜爱的我们加倍投入；用户抱怨的我们努力提高。本文将总结Spark 2.0的三大主题：更容易、更快速、更智 9年前 (2016-05-12) 8833℃ 2评论26喜欢
昨天我提到了如何在《Flink Streaming中实现多路文件输出(MultipleTextOutputFormat)》，里面我们实现了一个MultipleTextOutputFormatSinkFunction类，其中封装了mutable.Map[String, TextOutputFormat[String]]，然后根据key的不一样选择不同的TextOutputFormat从而实现了文件的多路输出。本文将介绍如何在Flink batch模式下实现文件的多路输出，这种模式下比较简单 9年前 (2016-05-11) 4056℃ 3评论6喜欢
