前言 如果你尝试使用Apache Log4J中的DailyRollingFileAppender来打印每天的日志，你可能想对那些日志文件指定一个最大的保存数，就像RollingFileAppender支持maxBackupIndex参数一样。不过遗憾的是，目前版本的Log4j (Apache log4j 1.2.17)无法在使用DailyRollingFileAppender的时候指定保存文件的个数，本文将介绍如何修改DailyRollingFileAppender类，使得它 9年前 (2016-04-12) 5712℃ 0评论3喜欢
微软的搜索引擎Bing和HackerRank合作，在Bing的搜索结果里面加入了实时代码编辑器，它为数以百万计的程序员提供了一种简单的方法来搜索结果，主要是允许程序员在搜索结果中直接编辑和执行代码示例，实时查看运行结果。 通常情况下，工程师需要到Stackoverflow, Stackexchange或者其他的博客搜索他们需要的答案。现在我们有 9年前 (2016-04-11) 1800℃ 0评论2喜欢
youtube-dl是一个精悍的命令程序，它可以从YouTube.com以及其他网站上下载视频。它是使用Python开发的，依赖于Python 2.6, 2.7, 或者3.2+解释器，而且这个视频下载命令是跨平台的，作者为我们带来了Windows执行文件(https://yt-dl.org/latest/youtube-dl.exe)，其中就包含了Python。youtube-dl可以在Unix box,Windows或者是 Mac OS X平台上运行，支持众多视频网 9年前 (2016-04-09) 6713℃ 0评论6喜欢
SQL Join对于初学者来说是比较难得，Join语法有很多inner的，有outer的，有left的，有时候，对于Select出来的结果集是什么样子有点不是很清楚。下图可以帮助初学者理解它。 9年前 (2016-04-09) 29600℃ 0评论3喜欢
由Databricks、UC Berkeley以及MIT联合为Apache Spark开发了一款图像处理类库，名为：GraphFrames，该类库是构建在DataFrame之上，它既能利用DataFrame良好的扩展性和强大的性能，同时也为Scala、Java和Python提供了统一的图处理API。什么是GraphFrames 与Apache Spark的GraphX类似，GraphFrames支持多种图处理功能，但得益于DataFrame因此GraphFrames与G 9年前 (2016-04-09) 4817℃ 0评论6喜欢
本文将介绍如何通过简单地几步来开始编写你的 Flink Scala 程序。构建工具 Flink工程可以使用不同的工具进行构建，为了快速构建Flink工程， Flink为下面的构建工具分别提供了模板： 1、SBT 2、Maven这些模板可以帮助我们组织项目结构并初始化一些构建文件。SBT创建工程1、使用Giter8可以使用下 9年前 (2016-04-07) 10208℃ 0评论8喜欢
本文将介绍如何通过简单地几步来开始编写你的 Flink Java 程序。要求 编写你的Flink Java程序唯一的要求是需要安装Maven 3.0.4(或者更高)和Java 7.x(或者更高) 创建Flink Java工程使用下面其中一个命令来创建Flink Java工程1、使用Maven archetypes：[code lang="bash"]$ mvn archetype:generate \ -DarchetypeGrou 9年前 (2016-04-06) 13925℃ 0评论8喜欢
安装：下载并启动 Flink可以在Linux、Mac OS X以及Windows上运行。为了能够运行Flink，唯一的要求是必须安装Java 7.x或者更高版本。对于Windows用户来说，请参考 Flink on Windows 文档，里面介绍了如何在Window本地运行Flink。下载 从下载页面（http://flink.apache.org/downloads.html）下载所需的二进制包。你可以选择任何与 Hadoop/Scala 结 9年前 (2016-04-05) 17724℃ 0评论23喜欢
在前面（《Flink on YARN部署快速入门指南》的文章中我们简单地介绍了如何在YARN上提交和运行Flink作业，本文将简要地介绍Flink是如何与YARN进行交互的。 YRAN客户端需要访问Hadoop的相关配置文件，从而可以连接YARN资源管理器和HDFS。它使用下面的规则来决定Hadoop配置： 1、判断YARN_CONF_DIR,HADOOP_CONF_DIR或HADOOP_CONF_PATH等环境 9年前 (2016-04-04) 6033℃ 0评论8喜欢
我们是否还需要另外一个新的数据处理引擎？当我第一次听到Flink的时候这是我是非常怀疑的。在大数据领域，现在已经不缺少数据处理框架了，但是没有一个框架能够完全满足不同的处理需求。自从Apache Spark出现后，貌似已经成为当今把大部分的问题解决得最好的框架了，所以我对另外一款解决类似问题的框架持有很强烈的怀 9年前 (2016-04-04) 18143℃ 0评论42喜欢
