我们在 《Presto 中支持的七种 Join 类型》 这篇文章中介绍了 Presto 可用的 JOIN 操作的基础知识，以及如何在 SQL 查询中使用它们。有了这些知识，我们现在可以了解 Presto 的内部结构以及它如何在内部执行 JOIN 操作。本文将介绍 Presto 如何执行 JOIN 操作以及用于 JOIN 的算法。JOIN 的实现几乎所有的数据库引擎一次只 JOIN 两个表。即 3年前 (2021-11-17) 859℃ 0评论0喜欢
本文是 2021-10-13 日周三下午13:30 举办的议题为《Apache Hudi : The Path Forward》的分享，作者来自Apache Hudi 项目的原始创建者和副总裁 Vinoth Chandar 和 Zendesk 的 Raymond Xu。Raymond Xu leads the Data Lake team at Zendesk. He is also a PMC member and committer for Apache Hudi.Vinoth Chandar is the original creator & VP of the Apache Hudi project, which has changed the face of data lake archi 3年前 (2021-11-16) 496℃ 0评论1喜欢
本文是 2021-10-13 日周三下午13:30 举办的议题为《Improve Presto Architectural Decisions with Shadow Cache at Facebook》的分享，作者来自 Facebook 的 Ke Wang 和 普林斯顿CS系的 Zhenyu Song。Ke Wang is a software engineer at Facebook. She is currently developing solutions to help low latency queries in Presto at Facebook.Zhenyu Song is a Ph.D. student at Princeton CS Department. He works on using mach 3年前 (2021-11-16) 286℃ 0评论1喜欢
概述Presto 最初设计是对数据仓库中的数据运行交互式查询，但现在它已经发展成为一个位于开放数据湖分析之上的统一 SQL 引擎，用于交互式和批处理工作负载，数据湖上的流行工作负载包括：报告和仪表盘：这包括为内部和外部开发人员提供自定义报告以获取业务洞察力，以及许多使用 Presto 进行交互式 A/B 测试分析的组织 3年前 (2021-11-14) 1450℃ 0评论1喜欢
在使用 Presto 时，我们经常会听说 Query、Stage、Task 等概念，很多人会搞不清楚这些概念，所以会导致一些误解，本文将简单地介绍一下这些基本的概念是指StatementStatement语句。其实就是指我们输入的SQL语句。Presto支持需要ANSI标准的SQL语句。这种语句由子句(Clause)、表达式（Expression）和断言(Predicate)组成。Presto为什么将语句(S 3年前 (2021-11-01) 1979℃ 0评论4喜欢
SQL Join 是最重要和最昂贵的 SQL 操作之一，需要数据库工程师深入理解才能编写高效的 SQL 查询。 从数据库工程师的角度来看，了解 JOIN 操作的工作原理有助于他们优化 JOIN 以实现高效执行。 本文介绍了开源分布式计算引擎 Presto SQL 支持的 join 操作。几乎所有众所周知的数据库都支持以下五种类型的 JOIN 操作：Cross Join, Inner Join, L 3年前 (2021-11-01) 1623℃ 0评论1喜欢
# 总核数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 # 总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 X 超线程数# 查看物理CPU个数cat /proc/cpuinfo| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l# 查看每个物理CPU中core的个数(即核数)cat /proc/cpuinfo| grep "cpu cores"| uniq# 查看逻辑CPU的个数cat /proc/cpuinfo| grep "processor"| wc -l复制代码 查看CPU信息（型号）ca 3年前 (2021-11-01) 848℃ 0评论3喜欢
TPC-H是事务处理性能委员会（ Transaction ProcessingPerformance Council ）制定的基准程序之一，TPC- H 主要目的是评价特定查询的决策支持能力，该基准模拟了决策支持系统中的数据库操作，测试数据库系统复杂查询的响应时间，以每小时执行的查询数(TPC-H QphH@Siz)作为度量指标。我们在很多大数据系统上线或者产品上线的时候一般都会测 3年前 (2021-10-29) 1737℃ 0评论6喜欢
前言 OPPO的大数据离线计算发展，经历了哪些阶段？在生产中遇到哪些经典的大数据问题？我们是怎么解决的，从中有哪些架构上的升级演进？未来的OPPO离线平台有哪些方向规划？今天会给大家一一揭秘。OPPO大数据离线计算发展历史大数据行业发展阶段 一家公司的技术发展，离不开整个行业的发展背景。我们简短回归 3年前 (2021-10-29) 776℃ 0评论2喜欢
导读：在腾讯金融场景，我们每天都会产生大量的数据，为了提升分析的交互性，让决策更加敏捷，我们引入了Impala来解决我们的分析需求。所以，本文将和大家分享Impala在腾讯金融大数据场景中的应用架构，Impala的原理，落地过程的案例和优化以及总结思考。Impala的架构 首先介绍Impala的整体架构，帮助大家从宏观角度理 3年前 (2021-10-28) 436℃ 0评论1喜欢
