为了让大家更好地学习交流，过往记忆大数据花了一个周末的时间把 Awesome Big Data 里近 600 个大数据相关的调度、存储、计算、数据库以及可视化等介绍全部翻译了一遍，供大家学习交流。关系型数据库管理系统MySQL 世界上最流行的开源数据库。PostgreSQL 世界上最先进的开源数据库。Oracle Database - 对象关系数据库管理系统。T w397090770 5年前 (2019-09-23) 12529℃ 0评论34喜欢
本文翻译自《Streaming System》最后一章《The Evolution of Large-Scale Data Processing》，在探讨流式系统方面本书是市面上难得一见的深度书籍，非常值得学习。大数据如果从 Google 对外发布 MapReduce 论文算起，已经前后跨越十五年，我打算在本文和你蜻蜓点水般一起浏览下大数据的发展史，我们从最开始 MapReduce 计算模型开始，一路走马观 w397090770 6年前 (2018-10-08) 10315℃ 2评论27喜欢
本文主要盘点了 2017 年晋升为 Apache Top-Level Project (TLP) 的大数据相关项目，项目的介绍从孵化器毕业的时间开始排的，一共十二个。Apache Beam: 下一代的大数据处理标准Apache Beam（原名Google DataFlow）是Google在2016年2月份贡献给Apache基金会的Apache孵化项目，被认为是继MapReduce，GFS和BigQuery等之后，Google在大数据处理领域对开源社区的 w397090770 7年前 (2018-01-01) 3529℃ 0评论10喜欢
昨天晚上，Apache Beam发布了第一个稳定版2.0.0，Apache Beam 社区声明：未来版本的发布将保持 API 的稳定性，并让 Beam 适用于企业的部署。Apache Beam 的第一个稳定版本是此社区第三个重要里程碑。Apache Beam 是在2016年2月加入 Apache 孵化器(Apache Incubator)，并在同年的12月成功毕业成为 Apache 基金会的顶级项目（《Apache Beam成为Apache顶级项目 w397090770 8年前 (2017-05-18) 1757℃ 0评论3喜欢
Apache Beam(原名Google DataFlow)是Google在2016年2月份贡献给Apache基金会的Apache孵化项目，被认为是继MapReduce，GFS和BigQuery等之后，Google在大数据处理领域对开源社区的又一个非常大的贡献。Apache Beam的主要目标是统一批处理和流处理的编程范式，为无限，乱序，web-scale的数据集处理提供简单灵活，功能丰富以及表达能力十分强大的SDK。此项 w397090770 8年前 (2017-04-14) 2590℃ 0评论6喜欢
今天，Apache Beam 0.5.0 发布了，此版本通过新的State API添加对状态管道的支持，并通过新的Timer API添加对计时器的支持。 此外，该版本还为Elasticsearch和MQ Telemetry Transport（MQTT）添加了新的IO连接器，以及常见的一些错误修复和改进。对于此版本中的所有主要更改，请参阅release notes。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文 w397090770 8年前 (2017-02-10) 1070℃ 0评论2喜欢
1月10日，Apache软件基金会宣布，Apache Beam成功孵化，成为该基金会的一个新的顶级项目，基于Apache V2许可证开源。 2003年，谷歌发布了著名的大数据三篇论文，史称三驾马车：Google FS、MapReduce、BigTable。虽然谷歌没有公布这三个产品的源码，但是她这三个产品的详细设计论文开启了全球的大数据时代！从Doug Cutting大神根据 w397090770 8年前 (2017-02-10) 1813℃ 0评论4喜欢
Apache软件基金会在2017年01月10正式宣布Apache Beam从孵化项目毕业，成为Apache的顶级项目。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关注微信公共帐号：iteblog_hadoop Apache Beam(原名Google DataFlow)是Google在2016年2月份贡献给Apache基金会的Apache孵化项目，被认为是继MapReduce，GFS和BigQuery等之后，Google在大数据处理领 w397090770 8年前 (2017-01-12) 3178℃ 0评论7喜欢
