本文整理自8月11日在北京举行的 Flink Meetup 会议，分享嘉宾施晓罡，目前在阿里大数据团队部从事Blink方面的研发，现在主要负责Blink状态管理和容错相关技术的研发。本文由韩非（Flink China社区志愿者）整理一、有状态的流数据处理1、什么是有状态的计算计算任务的结果不仅仅依赖于输入，还依赖于它的当前状态，其实大 w397090770 6年前 (2018-08-24) 9111℃ 0评论21喜欢
本文来自于王新春在2018年7月29日 Flink China社区线下 Meetup·上海站的分享。王新春目前在唯品会负责实时平台相关内容，主要包括实时计算框架和提供实时基础数据，以及机器学习平台的工作。之前在美团点评，也是负责大数据平台工作。他已经在大数据实时处理方向积累了丰富的工作经验。。本文主要内容如下：唯品会实时 zz~~ 6年前 (2018-08-15) 7253℃ 0评论14喜欢
本文来自7月26日在上海举行的 Flink Meetup 会议，分享来自于刘康，目前在大数据平台部从事模型生命周期相关平台开发，现在主要负责基于flink开发实时模型特征计算平台。熟悉分布式计算，在模型部署及运维方面有丰富实战经验和深入的理解，对模型的算法及训练有一定的了解。本文主要内容如下：在公司实时特征开发的现 zz~~ 6年前 (2018-08-14) 7397℃ 0评论3喜欢
Flink China社区线下 Meetup·北京站会议于 2018年8月11日 在朝阳区酒仙桥北路恒通国际创新园进行。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关注微信公共帐号：iteblog_hadoop活动议程13:40-13:50 莫问 出品人开场发言13:50-14:30 Flink Committer星罡《Flink状态管理和恢复技术介绍》，详细请见这里14:30-15:10 滴滴 余海琳《Flink在 zz~~ 6年前 (2018-08-14) 2961℃ 0评论4喜欢
Flink China社区线下 Meetup·上海站会议于 2018年7月29日 在上海市杨浦区政学路77号INNOSPACE进行。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关注微信公共帐号：iteblog_hadoop活动议程14:00-14:10 大沙 出品人开场发言14:10-14:40 阿里 巴真 《阿里在Flink的优化和改进分享》14:40-15:10 唯品会 王新春 《Flink在唯品会的实践》详细 w397090770 6年前 (2018-08-13) 2333℃ 0评论5喜欢
为期两个月开发的 Apache Flink 1.6.0 于今天（2018-08-09）正式发布了。Flink 社区艰难地解决了 360 个 issues，到这里查看完整版的 changelog 。Flink 1.6.0 是 1.x.y 版本系列上的第七个版本，1.x.y 中所有使用 @Public 标注的 API 都是兼容的。此版本继续使 Flink 用户能够无缝地运行快速数据处理并轻松构建数据驱动和数据密集型应用程序。Apache Fli w397090770 6年前 (2018-08-09) 1945℃ 0评论10喜欢
Apache Flink 1.5.0 于昨天晚上正式发布了。在过去五个月的时间里，Flink 社区共解决了超过 780 个 issues。完整的 changelog 看这里: https://issues.apache.org/jira/secure/ReleaseNote.jspa?version=12341764&projectId=12315522。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关注微信公共帐号：iteblog_hadoopFlink 1.5.0 是 1.x.y 版本线上的第六个主要发行版。 w397090770 7年前 (2018-05-26) 3108℃ 0评论12喜欢
杭州第六次 Spark & Flink Meetup 于2018年05月12日在华为杭研所1号楼1楼报告厅进行。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关注微信公共帐号：iteblog_hadoop议题本次会议的议题如下：冯叶磊 - 华为云 《Time GeoSpatial on Flink SQL》范文臣 - Spark PMC 《deep dive into structural streaming》梁永峰 - 阿里《基于Flink的流计算平台 w397090770 7年前 (2018-05-13) 3936℃ 1评论8喜欢
Flink 是一种非常复杂的框架，它提供了多种调整其执行的方法。本文将介绍四种不同的方法来提升你的 Flink 应用程序的性能。使用 Flink Tuples当你使用类似于 groupBy, join, 或者 keyBy 算子时，Flink 提供了多种用于在你的数据集上选择 key 的方法。你可以使用 key 选择函数，如下：[code lang="java"]// Join movies and ratings datasetsmovies.join w397090770 7年前 (2017-12-10) 5346℃ 0评论16喜欢
这次整理的PPT来自于2017年09月11日至13日在 Berlin 进行的 Flink forward 会议，这种性质的会议和大家熟知的 Spark summit 类似。本次会议的官方日程参见：https://berlin-2017.flink-forward.org/kb_day/day-1/。因为原始的PPT是在 http://www.slideshare.net/ 网站，这个网站需要翻墙；为了学习交流的方便，这里收集了本次会议所有课下载的PPT（共45个），希望对 zz~~ 7年前 (2017-10-18) 2726℃ 0评论18喜欢
