在 这篇 和 这篇 文章中我分别介绍了如何将 MySQL 的全量数据导入到 Apache Solr 中以及如何分页导入等，本篇文章将继续介绍如何将 MySQL 的增量数据导入到 Solr 中。增量导数接口为 deltaimport，对应的页面如下：如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关注微信公共帐号：iteblog_hadoop如果我们使用 《将 MySQL 的全量 w397090770 6年前 (2018-08-18) 1607℃ 0评论3喜欢
在 《将 MySQL 的全量数据导入到 Apache Solr 中》 文章中介绍了如何将 MySQL 中的全量数据导入到 Solr 中。里面提到一个问题，那就是如果数据量很大的时候，一次性导入数据可能会影响 MySQL ，这种情况下能不能分页导入呢？答案是肯定的，本文将介绍如何通过分页的方式将 MySQL 里面的数据导入到 Solr。分页导数的方法和全量导大部 w397090770 6年前 (2018-08-07) 1406℃ 0评论1喜欢
如果你正在按照 《将 MySQL 的全量数据导入到 Apache Solr 中》 文章介绍的步骤来将 MySQL 里面的数据导入到 Solr 中，但是在创建 Core/Collection 的时候出现了以下的异常[code lang="bash"]2018-08-02 07:56:17.527 INFO (qtp817348612-15) [ x:mysql2solr] o.a.s.m.r.SolrJmxReporter Closing reporter [org.apache.solr.metrics.reporters.SolrJmxReporter@47d9861c: rootName = null, domain = solr.cor w397090770 6年前 (2018-08-07) 1035℃ 0评论2喜欢
关于分页方式导入全量数据请参照《将 MySQL 的全量数据以分页的形式导入到 Apache Solr 中》。在前面几篇文章中我们介绍了如何通过 Solr 的 post 命令将各种各样的文件导入到已经创建好的 Core 或 Collection 中。但有时候我们需要的数据并不在文件里面，而是在别的系统中，比如 MySql 里面。不过高兴的是，Solr 针对这些数据也提供了 w397090770 6年前 (2018-08-06) 1891℃ 0评论2喜欢
到目前为止，我们往 Solr 里面导数据都没有定义模式，也就是说让 Solr 去猜我们数据的类型以及解析方式，这种方式成为无模式（Schemaless）。Apache Solr 里面的定义为：One reason for this is we’re going to use a feature in Solr called "field guessing", where Solr attempts to guess what type of data is in a field while it’s indexing it. It also automatically creates new fields in th w397090770 6年前 (2018-08-01) 1670℃ 0评论4喜欢
在 《Apache Solr 安装部署及索引创建》 文章里面我创建了一个名为 iteblog 的 core，并在里面导入了一些测试数据，然后在 《使用 Apache Solr 检索数据》 里面介绍了 Solr 中一些简单的查询。可能有同学按照上面文章介绍，在使用下面的查询发现啥都查不到：[code lang="bash"][root@iteblog.com /opt/solr-7.4.0]$ curl http://iteblog.com:8983/solr/iteblog/select w397090770 6年前 (2018-07-27) 1483℃ 0评论4喜欢
在 《Apache Solr 安装部署及索引创建》 文章中，我们搭建好一个单机版的 Solr 服务，并创建好一个名为 iteblog 的 core，iteblog 的索引数据是存放在 instanceDir 参数的 data 目录下。这会有以下几个问题：如果索引数据很大，可能本地的文件夹无法存储索引数据存放在本地，可能会导致索引数据丢失等幸运的是，Solr 支持将索引和事 w397090770 6年前 (2018-07-25) 1747℃ 0评论4喜欢
在《Apache Solr 介绍及安装部署》 文章里面我简单地介绍了如何在 Linux 平台搭建单机版的 Solr 服务，而且我们已经创建了一个名为 iteblog 的 core，已经导入了相关的索引数据，接下来让我们来使用 Solr 检索这些数据。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关注微信公共帐号：iteblog_hadoop查询所有的数据可以使用 *:* w397090770 6年前 (2018-07-24) 1482℃ 0评论4喜欢
Solr 介绍Apache Solr 是基于 Apache Lucene™ 构建的流行，快速，开源的企业搜索平台。Solr 具有高可靠性，可扩展性和容错性，可提供分布式索引，复制和负载均衡查询，自动故障转移和恢复以及集中配置等特性。 Solr 为世界上许多大型互联网站点提供搜索和导航功能。Solr 是用 Java 编写、运行在 Servlet 容器（如 Apache Tomcat 或Jetty） w397090770 6年前 (2018-07-24) 2826℃ 0评论3喜欢
