《Spark meetup(Beijing)资料分享》 《Spark meetup(杭州)PPT资料分享》 《北京第二次Spark meetup会议资料分享》 《北京第三次Spark meetup会议资料分享》 《北京第四次Spark meetup会议资料分享》 《北京第五次Spark meetup会议资料分享》》 《北京第六次Spark meetup会议资料分享》 下面是Spark meetup(Beijing)第 w397090770 10年前 (2014-08-29) 24079℃ 204评论16喜欢
Spark SQL也公布了很久，今天写了个程序来看下Spark SQL、Spark Hive以及直接用Hive执行的效率进行了对比。以上测试都是跑在YARN上。 首先我们来看看我的环境： 3台DataNode，2台NameNode，每台机器20G内存，24核 数据都是lzo格式的，共336个文件，338.6 G 无其他任务执行如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关 w397090770 11年前 (2014-08-13) 50061℃ 9评论51喜欢
以下文章是转载自国外网站，介绍了Hadoop生态系统上面的几种SQL：Hive、Drill、Impala、Presto以及Spark\Shark等应用场景、对比以及一些结论Within the big data landscape there are multiple approaches to accessing, analyzing, and manipulating data in Hadoop. Each depends on key considerations such as latency, ANSI SQL completeness (and the ability to tolerate machine-generated SQL), developer and a w397090770 11年前 (2014-08-11) 9917℃ 0评论14喜欢
Spark Release 1.0.2于2014年8月5日发布，Spark 1.0.2 is a maintenance release with bug fixes. This release is based on the branch-1.0 maintenance branch of Spark. We recommend all 1.0.x users to upgrade to this stable release. Contributions to this release came from 30 developers.如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关注微信公共帐号：iteblog_hadoopYou can download Spark 1.0.2 as w397090770 11年前 (2014-08-06) 5823℃ 2评论4喜欢
Spark 0.9.2于昨天（2014年07月23日）发布。对，你没看错，是Spark 0.9.2。Spark 0.9.2是基于0.9的分枝，修复了一些bug，推荐所有使用0.9.x的用户升级到这个稳定版本。有28位开发者参与了这次版本的开发。虽然Spark已经发布了Spark 1.0.x，但是里面有不少的bug，这次的Spark是稳定版。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关 w397090770 11年前 (2014-07-24) 4642℃ 0评论3喜欢
本文转载自：http://blog.cloudera.com/blog/2014/04/how-to-run-a-simple-apache-spark-app-in-cdh-5/(Editor’s note – this post has been updated to reflect CDH 5.1/Spark 1.0)Apache Spark is a general-purpose, cluster computing framework that, like MapReduce in Apache Hadoop, offers powerful abstractions for processing large datasets. For various reasons pertaining to performance, functionality, and APIs, Spark is already be w397090770 11年前 (2014-07-18) 20170℃ 3评论9喜欢
2014年7月11日，Spark 1.0.1已经发布了，原文如下：We are happy to announce the availability of Spark 1.0.1! This release includes contributions from 70 developers. Spark 1.0.0 includes fixes across several areas of Spark, including the core API, PySpark, and MLlib. It also includes new features in Spark’s (alpha) SQL library, including support for JSON data and performance and stability fixes.Visit the relea w397090770 11年前 (2014-07-13) 6888℃ 0评论4喜欢
Spark的其中一个目标就是使得大数据应用程序的编写更简单。Spark的Scala和Python的API接口很简洁；但由于Java缺少函数表达式（function expressions）， 使得Java API有些冗长。Java 8里面增加了lambda表达式，Spark开发者们更新了Spark的API来支持Java8的lambda表达式，而且与旧版本的Java保持兼容。这些支持将会在Spark 1.0可用。如果想及时了解 w397090770 11年前 (2014-07-10) 13205℃ 0评论18喜欢
在本博客的《Spark读取Hbase中的数据》文章中我谈到了如何用Spark和Hbase整合的过程以及代码的编写测试等。今天我们继续谈谈Spark如何和Flume-ng进行整合，也就是如何将Flune-ng里面的数据发送到Spark，利用Spark进行实时的分析计算。本文将通过Java和Scala版本的程序进行程序的测试。 Spark和Flume-ng的整合属于Spark的Streaming这块。在 w397090770 11年前 (2014-07-08) 23207℃ 4评论17喜欢
Spark和Flume-ng整合，可以参见本博客：《Spark和Flume-ng整合》《使用Spark读取HBase中的数据》如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关注微信公共帐号：iteblog_hadoop 大家可能都知道很熟悉Spark的两种常见的数据读取方式（存放到RDD中）：（1）、调用parallelize函数直接从集合中获取数据，并存入RDD中；Java版本如 w397090770 11年前 (2014-06-29) 75044℃ 47评论58喜欢
