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SchemaRDD在Spark SQL中已经被我们使用到，这篇文章简单地介绍一下如果将标准的RDD(org.apache.spark.rdd.RDD)转换成SchemaRDD，并进行SQL相关的操作。[code lang="scala"]scala> val sqlContext = new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc)sqlContext: org.apache.spark.sql.SQLContext = org.apache.spark.sql.SQLContext@6edd421fscala> case class Person(name: String, age:Int)defined class Perso w397090770 10年前 (2014-12-16) 21207℃ 0评论20喜欢
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目前关于Spark方面的书籍已经有好几本了，这里列出了下面关于Spark 的书籍。部分书目前还没有发布，所以无法提供下载地址。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关注微信公共帐号：iteblog_hadoop如果你要找Hadoop相关书籍，可以看这里《精心收集的Hadoop学习资料(持续更新)》 1、大数据技术丛书:Spark快速 w397090770 10年前 (2014-12-08) 36030℃ 3评论58喜欢
这是Spark北京Meetup第四次活动，主要是SparkSQL专题。可以在这里报名，活动免费。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关注微信公共帐号：iteblog_hadoop活动时间 12月13日下午14:00活动地点 地址：淀区中关村软件园二期，西北旺东路10号院东区，亚信大厦 一层会议室 时间：13:20-13:40活动内容: w397090770 10年前 (2014-12-02) 4917℃ 0评论3喜欢
Hadoop 2.5.2 w397090770 10年前 (2014-12-01) 11796℃ 0评论5喜欢
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