Apache Flink 1.1.0于2016年08月08日正式发布，虽然发布了好多天了，我觉得还是有必要说说该版本的一些重大更新。Apache Flink 1.1.0是1.x.x系列版本的第一个主要版本，其API与1.0.0版本保持兼容。这就意味着你之前使用Flink 1.0.0稳定API编写的应用程序可以直接运行在Flink 1.1.0上面。本次发布共有95位贡献者参与，包括对Bug进行修复、新特 w397090770 8年前 (2016-08-18) 2090℃ 0评论0喜欢
本系列文章将展示ElasticSearch中23种非常有用的查询使用方法。由于篇幅原因，本系列文章分为六篇，本文是此系列的第三篇文章。欢迎关注大数据技术博客微信公共账号:iteblog_hadoop。《23种非常有用的ElasticSearch查询例子(1)》《23种非常有用的ElasticSearch查询例子(2)》《23种非常有用的ElasticSearch查询例子(3)》《23种非常有用 w397090770 8年前 (2016-08-17) 3707℃ 0评论3喜欢
本系列文章将展示ElasticSearch中23种非常有用的查询使用方法。由于篇幅原因，本系列文章分为六篇，本文是此系列的第二篇文章。欢迎关注大数据技术博客微信公共账号:iteblog_hadoop。《23种非常有用的ElasticSearch查询例子(1)》《23种非常有用的ElasticSearch查询例子(2)》《23种非常有用的ElasticSearch查询例子(3)》《23种非常有用 w397090770 8年前 (2016-08-16) 5590℃ 0评论6喜欢
本系列文章将展示ElasticSearch中23种非常有用的查询使用方法。由于篇幅原因，本系列文章分为六篇，本文是此系列的第一篇文章。欢迎关注大数据技术博客微信公共账号:iteblog_hadoop。《23种非常有用的ElasticSearch查询例子(1)》《23种非常有用的ElasticSearch查询例子(2)》《23种非常有用的ElasticSearch查询例子(3)》《23种非常有用 w397090770 8年前 (2016-08-15) 12523℃ 2评论10喜欢
有一种非常常见的场景那就是使用其他数据库作为主要的数据存储，而Elasticsearch用来检索数据。这也意味着主数据库发生的一切变更都需要将其拷贝到Elasticsearch中。如果这时候有多个进程负责数据的同步，就会遇到《Elasticsearch乐观锁并发控制(optimistic concurrency control)》文章中提到的并发问题。 如果你的主数据库已经有 w397090770 9年前 (2016-08-12) 1661℃ 0评论0喜欢
Elasticsearch是一个分布式系统。当documents被创建、更新或者删除，其新版本会被复制到集群的其它节点。Elasticsearch既是异步的(asynchronous )也是同步的(concurrent)，其含义是复制请求都是并行发送的，但是到达目的地的顺序是无序的。Elasticsearch系统需要一种方法使得老版本的文档永远都无法覆盖新的版本。 每当文档被改变的 w397090770 9年前 (2016-08-11) 3704℃ 1评论2喜欢
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。 本文并不打算介绍ElasticSearch的概 w397090770 9年前 (2016-08-10) 36844℃ 2评论73喜欢
在《ElasticSearch系列文章：基本介绍》中主要介绍了ElasticSearch一些使用场景，本文将对Elasticsearch的核心概念进行介绍，这对后期使用ElasticSearch有着重要的影响。 1、NearRealtime(NRT)：准实时Elasticsearch是一个准实时的搜索平台，这意味着当你索引一个文档（document ）时，在细微的延迟（通常1s）之后，该文件才能被搜索到。 w397090770 9年前 (2016-08-09) 2437℃ 2评论3喜欢
ElasticSearch是一个基于Lucene构建的开源的分布式搜索和分析引擎，具备高可靠性和扩展性。它允许你快速准实时存储，搜索和分析海量数据。它通常作为底层引擎/计算来驱动企业级复杂搜索特性和需求。 下面列举一些使用ElasticSearch的应用场景： 1、运行一个在线的网店，你允许客户能够去搜索你销售的商品。在这 w397090770 9年前 (2016-08-09) 2194℃ 0评论3喜欢
在这篇文章里，我将和大家分享一下我用Scala、Akka、Play、Kafka和ElasticSearch等构建大型分布式、容错、可扩展的分析引擎的经验。第一代架构 我的分析引擎主要是用于文本分析的。输入有结构化的、非结构化的和半结构化的数据，我们会用分析引擎对数据进行大量处理。如下图(点击查看大图)所示为第一代架构，分析引 w397090770 9年前 (2016-08-08) 5130℃ 0评论13喜欢
