这本书是市面上第一本系统介绍Apache Flink的图书，书中介绍了为什么选择Apache Flink、流系统架构设计、Flink能做些什么、Flink中是怎么处理时间的、Flink的状态计算等。全书共6章，一共110页。由O'Reilly出版社于2016年10月出版。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关注微信公共帐号：iteblog_hadoop本书的章节[c w397090770 8年前 (2016-11-03) 7974℃ 0评论4喜欢
最近写了一个Spark程序用来读取Hbase中的数据，我的Spark版本是1.6.1，Hbase版本是0.96.2-hadoop2，当程序写完之后，使用下面命令提交作业：[code lang="java"][iteblog@www.iteblog.com $] bin/spark-submit --master yarn-cluster --executor-memory 4g --num-executors 5 --queue iteblog --executor-cores 2 --class com.iteblog.hbase.HBaseRead --jars spark-hbase-connector_2.10-1.0.3.jar,hbase-common-0.9 w397090770 8年前 (2016-11-03) 3639℃ 0评论7喜欢
Elasticsearch 5.0.0在2016年10月26日发布，该版本基于Lucene 6.2.0，这是最新的稳定版本，并且已经在Elastic Cloud上完成了部署。Elasticsearch 5.0.0是目前最快、最安全、最具弹性、最易用的版本，此版本带来了一系列的新功能和性能优化。ElasticSearch 5.0.0 release Note点击下载ElasticSearch 5.0.0阅读最新文档如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase w397090770 8年前 (2016-11-02) 4964℃ 0评论10喜欢
在某些情况下，我们可能会在Spring中将一些WEB上的信息发送到Kafka中，这时候我们就需要在Spring中编写Producer相关的代码了；不过高兴的是，Spring本身提供了操作Kafka的相关类库，我们可以直接通过xml文件配置然后直接在后端的代码中使用Kafka，非常地方便。本文将介绍如果在Spring中将消息发送到Kafka。在这之前，请将下面的依赖 w397090770 8年前 (2016-11-01) 6248℃ 0评论11喜欢
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