问题我们应该知道，Hive中存在两种类型的表：管理表（Managed table,又称Internal tables）和外部表（External tables），详情请参见《Hive表与外部表》。在公司内，特别是部门之间合作，很可能会通过 HDFS 共享一些 Hive 表数据，这时候我们一般都是参见外部表。比如我们有一个共享目录：/user/iteblog_hadoop/order_info，然后我们需要创建一个 w397090770 8年前 (2017-06-27) 4869℃ 1评论16喜欢
在之前的博文《Scala正则表达式》我简单地介绍了如何在Scala中使用正则表达式来匹配一些我们需要的内容。本篇文章将接着此文继续简单介绍如何使用Scala来匹配出我们需要的字符串，然后使用某种规则来替换匹配出来的字符串。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关注微信公共帐号：iteblog_hadoop简单正则表 w397090770 8年前 (2017-06-26) 8331℃ 0评论15喜欢
有时候我们会自己编写一些 Python 内置中没有的 module ，比如下面我自定义了一个名为 matrix 的 module ，然后直接在命令行中引入则会出现下面的错误：[code lang="python"][iteblog@www.iteblog.com ~]$ pythonPython 2.7.3 (default, Aug 4 2016, 21:49:57) [GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-16)] on linux2Type "help", "copyright", "credits" or "license& w397090770 8年前 (2017-06-25) 57778℃ 0评论14喜欢
如果你使用Apache Spark解决了中等规模数据的问题，但是在海量数据使用Spark的时候还是会遇到各种问题。High Performance Spark将会向你展示如何使用Spark的高级功能，所以你可以超越新手级别。本书适合软件工程师、数据工程师、开发者以及Spark系统管理员的使用。本书全名High Performance Spark：Best Practices for Scaling and Optimizing Apache Spark，作 w397090770 8年前 (2017-06-23) 10665℃ 0评论19喜欢
Google Protocol Buffer( 简称 Protobuf) 是 Google 公司内部的混合语言数据标准，目前已经正在使用的有超过 48,162 种报文格式定义和超过 12,183 个 .proto 文件。他们用于 RPC 系统和持续数据存储系统。Protocol Buffers 是一种序列化数据结构的方法。对于通过管线(pipeline)或存储数据进行通信的程序开发上是很有用的。这个方法包含一个接口描述 w397090770 8年前 (2017-06-22) 2786℃ 0评论7喜欢
本书作者：Bill Chambers、Matei Zaharia、Shrey Mehrotra，由O'Reilly Media出版社于2017年1月出版，全书共450页。这里提供的是本书的 Early Release 版本，正式版尚未出版，而且目前还没有完整的内容。由于这本书有Matei Zaharia参与编写，所有很值得一看。通过本书将学习到以下的知识：Get a gentle overview of big data and SparkLearn about DataFrames, SQL, a zz~~ 8年前 (2017-06-22) 6842℃ 0评论26喜欢
sftp是Secure File Transfer Protocol的缩写，中文名称安全文件传送协议。其可以为传输文件提供一种安全的加密方法。sftp 与 ftp 有着几乎一样的语法和功能。SFTP 为 SSH的一部分，是一种传输档案至 Blogger 伺服器的安全方式。其实在SSH软件包中，已经包含了一个叫作SFTP(Secure File Transfer Protocol)的安全文件传输子系统，SFTP本身没有单独的守护 w397090770 8年前 (2017-06-21) 44172℃ 0评论21喜欢
Spark Summit 2017会议于2017年06月05日至07日在旧金山（San Francisco）进行，全部会议一共179个。从会议我们得到目前的Spark发展方向主要包括两大主题：深度学习（Deep Learning）提升流系统的性能（ Streaming Performance）如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关注微信公共帐号：iteblog_hadoop2016年是深度学习之年，而 w397090770 8年前 (2017-06-18) 1966℃ 0评论4喜欢
每个 NodeManager 节点内置提供了检测自身健康状态的机制（详情参见 NodeHealthCheckerService）；通过这种机制，NodeManager 会将诊断出来的监控状态通过心跳机制汇报给 ResourceManager，然后ResourceManager 端会通过 RMNodeEventType.STATUS_UPDATE 更新 NodeManager 的状态；如果此时的 NodeManager 节点不健康，那么 ResourceManager 将会把 NodeManager 状态变为 NodeState w397090770 8年前 (2017-06-08) 4275℃ 0评论18喜欢
ResourceManager 内维护了 NodeManager 的生命周期；对于每个 NodeManager 在 ResourceManager 中都有一个 RMNode 与其对应；除了 RMNode ，ResourceManager 中还定义了 NodeManager 的状态（states）以及触发状态转移的事件（event）。具体如下：org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.rmnode.RMNode：这是一个接口，每个 NodeManager 都与 RMNode 对应，这个接口主要维 w397090770 8年前 (2017-06-07) 3613℃ 0评论21喜欢
![[电子书]High Performance Spark完整版PDF下载](https://www.iteblog.com/pic/books/High_Performance_Spark_iteblog.jpg)
![[电子书]Spark: The Definitive Guide Early Release PDF下载](https://www.iteblog.com/pic/books/Spark_The_Definitive_Guide_iteblog.jpg)
![Spark Summit 2017 SanFrancisco全部PPT下载[共143个]](https://www.iteblog.com/pic/spark-summit-2017-SanFrancisco.png)
