背景在默认情况下，Spark Streaming 通过 receivers (或者是 Direct 方式) 以生产者生产数据的速率接收数据。当 batch processing time > batch interval 的时候，也就是每个批次数据处理的时间要比 Spark Streaming 批处理间隔时间长；越来越多的数据被接收，但是数据的处理速度没有跟上，导致系统开始出现数据堆积，可能进一步导致 Executor 端出现 w397090770 7年前 (2018-05-28) 27185℃ 409评论62喜欢
Apache Flink 1.5.0 于昨天晚上正式发布了。在过去五个月的时间里，Flink 社区共解决了超过 780 个 issues。完整的 changelog 看这里: https://issues.apache.org/jira/secure/ReleaseNote.jspa?version=12341764&projectId=12315522。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关注微信公共帐号：iteblog_hadoopFlink 1.5.0 是 1.x.y 版本线上的第六个主要发行版。 w397090770 7年前 (2018-05-26) 3111℃ 0评论12喜欢
FTP 是 File Transfer Protocol（文件传输协议）的英文简称，而中文简称为“文传协议”。用于 Internet 上的控制文件的双向传输。同时，它也是一个应用程序（Application）。基于不同的操作系统有不同的 FTP 应用程序，而所有这些应用程序都遵守同一种协议以传输文件。在 FTP 的使用当中，用户经常遇到两个概念：下载（Download）和上传（Up w397090770 7年前 (2018-05-23) 5264℃ 0评论7喜欢
在 《HDFS 块和 Input Splits 的区别与联系》 文章中介绍了HDFS 块和 Input Splits 的区别与联系，其中并没有涉及到源码级别的描述。为了补充这部分，这篇文章将列出相关的源码进行说明。看源码可能会比直接看文字容易理解，毕竟代码说明一切。为了简便起见，这里只描述 TextInputFormat 部分的读取逻辑，关于写 HDFS 块相关的代码请参 w397090770 7年前 (2018-05-16) 2389℃ 0评论19喜欢
相信大家都知道，HDFS 将文件按照一定大小的块进行切割，（我们可以通过 dfs.blocksize 参数来设置 HDFS 块的大小，在 Hadoop 2.x 上，默认的块大小为 128MB。）也就是说，如果一个文件大小大于 128MB，那么这个文件会被切割成很多块，这些块分别存储在不同的机器上。当我们启动一个 MapReduce 作业去处理这些数据的时候，程序会计算出文 w397090770 7年前 (2018-05-16) 2685℃ 4评论28喜欢
Apache Kafka 从 0.11.0.0 版本开始支持在消息中添加 header 信息，具体参见 KAFKA-4208。如果想及时了解Spark、Hadoop或者HBase相关的文章，欢迎关注微信公众号：iteblog_hadoop本文将介绍如何使用 spring-kafka 在 Kafka Message 中添加或者读取自定义 headers。本文使用各个系统的版本为：Spring Kafka: 2.1.4.RELEASESpring Boot: 2.0.0.RELEASEApache Kafka: kafka w397090770 7年前 (2018-05-13) 4801℃ 0评论0喜欢
杭州第六次 Spark & Flink Meetup 于2018年05月12日在华为杭研所1号楼1楼报告厅进行。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关注微信公共帐号：iteblog_hadoop议题本次会议的议题如下：冯叶磊 - 华为云 《Time GeoSpatial on Flink SQL》范文臣 - Spark PMC 《deep dive into structural streaming》梁永峰 - 阿里《基于Flink的流计算平台 w397090770 7年前 (2018-05-13) 3936℃ 1评论8喜欢
Apache CarbonData 是一种新的融合存储解决方案，利用先进的列式存储，索引，压缩和编码技术提高计算效率，从而加快查询速度，其查询速度比 PetaBytes 数据快一个数量级。 鉴于目前使用 Apache CarbonData 用户越来越多，其中就包含了大量的中国用户，这些中国用户可能有很多人英文不是特别好，或者没那么多时间去看英文文档。基于 w397090770 7年前 (2018-05-09) 10797℃ 0评论22喜欢
一致性问题在介绍分布式系统一致性问题之前，我们先来了解一下副本概念。分布式系统会存在许多异常问题，比如机器宕机；为了提供高可用服务，一般会将数据或者服务部署到很多机器上，这些机器中的数据或服务可以称为副本。如果其中任何一台节点出现故障，用户可以访问其他机器上的数据或服务。由于副本的存在，如 w397090770 7年前 (2018-05-04) 4640℃ 0评论10喜欢
二叉树的前序遍历给你二叉树的根节点 root ，返回它节点值的 前序 遍历。示例 1:输入: [code lang="bash"] 1 \ 2 / 3 [/code]输出: [1,2,3]示例 2:输入: [code lang="bash"] 1 /2[/code]输出: [1,2]递归首先我们需要了解什么是二叉树的前序遍历：按照访问根节点——左子树——右子树的方式遍历这棵树，而在 w397090770 7年前 (2018-05-02) 61℃ 0评论0喜欢
