赶在 Data + AI Summit 2021 之前，Delta Lake 1.0.0 重磅发布，这个版本是基于 Spark 3.1 的，带来了许多新特性。本文将结合 Michael Armbrust 大牛在 Data + AI Summit 2021 的演讲《Announcing Delta Lake 1.0》来介绍 Delta Lake 1.0.0 版本的一些重要的新特性。如果想及时了解Spark、Hadoop或者HBase相关的文章，欢迎关注微信公众号：过往记忆大数据Delta Lake 0.1 w397090770 4年前 (2021-05-27) 882℃ 0评论2喜欢
本书作者 Denny Lee, Tathagata Das, Vini Jaiswal，预计2022年4月出版，出版社 O'Reilly Media, Inc.，ISBN：9781098104528分析和机器学习模型的好坏取决于它们所依赖的数据。查询处理过的数据并从中获得见解需要一个健壮的数据管道——以及一个有效的存储解决方案，以确保数据质量、数据完整性和性能。本指南向您介绍 Delta Lake，这是一种开 w397090770 4年前 (2021-05-27) 585℃ 0评论2喜欢
本文是 Forest Rim Technology 数据团队撰写的，作者 Bill Inmon 和 Mary Levins，其中 Bill Inmon 被称为是数据仓库之父，最早的数据仓库概念提出者，被《计算机世界》评为计算机行业历史上最具影响力的十大人物之一。原始数据的挑战随着大量应用程序的出现，产生了相同的数据在不同地方出现不同值的情况。为了做出决定，用户必须找 w397090770 4年前 (2021-05-25) 632℃ 0评论0喜欢
在几乎所有处理复杂数据的领域，Spark 已经迅速成为数据和分析生命周期团队的事实上的分布式计算框架。Spark 3.0 最受期待的特性之一是新的自适应查询执行框架(Adaptive Query Execution，AQE)，该框架解决了许多 Spark SQL 工作负载遇到的问题。AQE 在2018年初由英特尔和百度组成的团队最早实现。AQE 最初是在 Spark 2.4 中引入的， Spark 3.0 做 w397090770 4年前 (2021-05-23) 1213℃ 0评论2喜欢
Apache Spark 3.1.x 版本发布到现在已经过了两个多月了，这个版本继续保持使得 Spark 更快，更容易和更智能的目标，Spark 3.1 的主要目标如下：提升了 Python 的可用性；加强了 ANSI SQL 兼容性；加强了查询优化；Shuffle hash join 性能提升；History Server 支持 structured streaming更多详情请参见这里。在这篇博文中，我们总结了3.1版本中 w397090770 4年前 (2021-05-16) 781℃ 0评论3喜欢
