Uber 致力于在全球市场上提供更安全,更可靠的运输服务。为了实现这一目标,Uber 在很大程度上依赖于数据驱动的决策,从预测高流量事件期间骑手的需求到识别和解决我们的驾驶员-合作伙伴注册流程中的瓶颈。自2014年以来,Uber 一直致力于开发大数据解决方案,确保数据可靠性,可扩展性和易用性;现在 Uber 正专注于提高他们平 w397090770 6年前 (2019-06-06) 3273℃ 0评论8喜欢
快速管理和访问 PB 级数据的能力对于整个数据生态系统的可伸缩增长是至关重要的。尽管如此,这种对规模和速度的综合需求并不总是自然地适合现有的批处理和流系统架构。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章,欢迎关注微信公共帐号:iteblog_hadoopHudi 于 2016 年以“Hoodie”为代号开发,旨在解决 Uber 大数据生态系统 w397090770 6年前 (2019-04-20) 943℃ 0评论1喜欢