最近使用ElasticSearch的时候遇到以下的异常[code land="bash"]2017-07-27 16:06:48.482 MessageHandler - message process error: java.lang.NoClassDefFoundError: Could not initialize class org.elasticsearch.common.xcontent.smile.SmileXContent at org.elasticsearch.common.xcontent.XContentFactory.contentBuilder(XContentFactory.java:124) ~[elasticsearch-2.3.4.jar:2.3.4] at org.elasticsearch.action.support.ToX w397090770 8年前 (2017-07-27) 8674℃ 0评论13喜欢
从Apache Zeppelin 0.5.6 版本开始，内置支持 Elasticsearch Interpreter了。我们可以直接在Apache Zeppelin中查询 ElasticSearch 中的数据。但是默认的 Apache Zeppelin 发行版本中可能并没有包含 Elasticsearch Interpreter。这种情况下我们需要自己安装。如果你参照了官方的这篇文档，即使你全部看完这篇文档，也是无法按照上面的说明启用 Elasticsearch Interpre w397090770 8年前 (2017-07-05) 1896℃ 0评论5喜欢
本书将为您简要介绍ElasticSearch的基础知识以及Elasticsearch 5的新功能。通过本书将学习到Elasticsearch的基本功能和高级功能，例如查询，索引，搜索和修改数据。本书还介绍了一些高级知识，包括聚合，索引控制，分片，复制和聚类。中间部分介绍了ElasticSearch集群相关的知识，包括备份、监控、恢复等。读完本书，您将掌握Elastics zz~~ 8年前 (2017-02-28) 4980℃ 0评论13喜欢
本文所列的所有API在ElasticSearch文档是有详尽的说明，但它的结构组织的不太好。 这篇文章把ElasticSearch API用表格的形式供大家参考。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关注微信公共帐号：iteblog_hadoopCategoryDescriptionCall examplesDocument APISingle Document APIAdds a new document[code lang="bash"]PUT / w397090770 8年前 (2017-02-20) 2435℃ 0评论9喜欢
Elasticsearch的config文件夹里面有两个配置文件：elasticsearch.yml和logging.yml。第一个是es的基本配置文件，第二个是日志配置文件，es也是使用log4j来记录日志的，所以logging.yml里的设置按普通log4j配置文件来设置就行了。下面主要讲解下elasticsearch.yml这个文件中可配置的东西。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关 w397090770 8年前 (2017-02-11) 1899℃ 0评论4喜欢
我在《使用Hive读取ElasticSearch中的数据》文章中介绍了如何使用Hive读取ElasticSearch中的数据，本文将接着上文继续介绍如何使用Hive将数据写入到ElasticSearch中。在使用前同样需要加入 elasticsearch-hadoop-2.3.4.jar 依赖，具体请参见前文介绍。我们先在Hive里面建个名为iteblog的表，如下：[code lang="sql"]CREATE EXTERNAL TABLE iteblog ( id b w397090770 8年前 (2016-11-07) 20007℃ 1评论24喜欢
Elasticsearch 5.0.0在2016年10月26日发布，该版本基于Lucene 6.2.0，这是最新的稳定版本，并且已经在Elastic Cloud上完成了部署。Elasticsearch 5.0.0是目前最快、最安全、最具弹性、最易用的版本，此版本带来了一系列的新功能和性能优化。ElasticSearch 5.0.0 release Note点击下载ElasticSearch 5.0.0阅读最新文档如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase w397090770 8年前 (2016-11-02) 4964℃ 0评论10喜欢
本文将介绍如何通过Hive来读取ElasticSearch中的数据，然后我们可以像操作其他正常Hive表一样，使用Hive来直接操作ElasticSearch中的数据，将极大的方便开发人员。本文使用的各组件版本分别为 Hive0.12、Hadoop-2.2.0、ElasticSearch 2.3.4。 我们先来看看ElasticSearch中相关表的mapping：[code lang="bash"]{ "user": { "propert w397090770 8年前 (2016-10-26) 17181℃ 0评论30喜欢
我在《将Flink DataSet中的数据写入到ElasticSearch(低级篇)》文章中介绍了如何使用Flink将DataSet中的数据写入到ElasticSearch中。正如文章标题写的，那只是低级篇，我们不会在写入大量数据的时候使用那种方法，所以我们得使用另外一种。我们肯定会想，能不能一次批量写入大量数据呢？翻翻ElasticSearch就知道，其提供了bulk API，可以帮 w397090770 8年前 (2016-10-20) 6699℃ 0评论11喜欢
Flink内置提供了将DataStream中的数据写入到ElasticSearch中的Connector(flink-connector-elasticsearch2_2.10)，但是并没有提供将DateSet的数据写入到ElasticSearch。本文介绍如何通过自定义OutputFormat将Flink DateSet里面的数据写入到ElasticSearch。 如果需要将DateSet中的数据写入到外部存储系统（比如HDFS），我们可以通过writeAsText、writeAsCsv、write等内 w397090770 8年前 (2016-10-11) 5851℃ 0评论8喜欢
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