直到目前，我们看到的所有Mapreduce作业都输出一组文件。但是，在一些场合下，经常要求我们将输出多组文件或者把一个数据集分为多个数据集更为方便；比如将一个log里面属于不同业务线的日志分开来输出，并交给相关的业务线。 用过旧API的人应该知道，旧API中有 org.apache.hadoop.mapred.lib.MultipleOutputFormat和org.apache.hadoop.mapr w397090770 11年前 (2013-11-26) 15051℃ 1评论10喜欢
根据官方文档（Apache Hadoop MapReduce - Migrating from Apache Hadoop 1.x to Apache Hadoop 2.x：http://hadoop.apache.org/docs/r2.2.0/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-core/MapReduce_Compatibility_Hadoop1_Hadoop2.html）所述，Hadoop2.x是对Hadoop1.x程序兼容的，由于Hadoop2.x对Hadoop1.x做了重大的结构调整，很多程序依赖库被拆分了，所以以前（Hadoop1.x）的依赖库不再可 w397090770 11年前 (2013-11-26) 9563℃ 3评论2喜欢
在Hadoop2.0.0之前，NameNode(NN)在HDFS集群中存在单点故障（single point of failure），每一个集群中存在一个NameNode，如果NN所在的机器出现了故障，那么将导致整个集群无法利用，直到NN重启或者在另一台主机上启动NN守护线程。 主要在两方面影响了HDFS的可用性： （1）、在不可预测的情况下，如果NN所在的机器崩溃了，整个 w397090770 11年前 (2013-11-14) 10569℃ 3评论22喜欢
写在前面的话，学Hive这么久了，发现目前国内还没有一本完整的介绍Hive的书籍，而且互联网上面的资料很乱，于是我决定写一些关于《Hive的那些事》序列文章，分享给大家。我会在接下来的时间整理有关Hive的资料，如果对Hive的东西感兴趣，请关注本博客。https://www.iteblog.com/archives/tag/hive-technology/ 如果你想查询某个表的某 w397090770 11年前 (2013-11-13) 17917℃ 4评论17喜欢
如果你想搭建伪分布式Hadoop平台，请参见本博客《在Fedora上部署Hadoop2.2.0伪分布式平台》 经过好多天的各种折腾，终于在几台电脑里面配置好了Hadoop2.2.0分布式系统，现在总结一下如何配置。 前提条件： （1）、首先在每台Linux电脑上面安装好JDK6或其以上版本，并设置好JAVA_HOME等，测试一下java、javac、jps等命令 w397090770 11年前 (2013-11-06) 21257℃ 6评论27喜欢
Hive可以运行保存在文件里面的一条或多条的语句，只要用-f参数，一般情况下，保存这些Hive查询语句的文件通常用.q或者.hql后缀名，但是这不是必须的，你也可以保存你想要的后缀名。假设test文件里面有一下的Hive查询语句：[code lang="JAVA"]select * from p limit 10;select count(*) from p;[/code]那么我们可以用下面的命令来查询：[cod w397090770 11年前 (2013-11-06) 10076℃ 2评论5喜欢
1、新增"Explain dependency"语法，以json格式输出执行语句会读取的input table和input partition信息，这样debug语句会读取哪些表就很方便了[code lang="JAVA"]hive> explain dependency select count(1) from p;OK{"input_partitions":[{"partitionName":"default@p@stat_date=20110728/province=bj"},{"partitionName":"default@p@stat_date=20110728/provinc w397090770 11年前 (2013-11-04) 7519℃ 2评论4喜欢
在Hive0.11.0版本新引进了一个新的特性，也就是当用户将Hive查询结果输出到文件，用户可以指定列的分割符，而在之前的版本是不能指定列之间的分隔符，这样给我们带来了很大的不变，在Hive0.11.0之前版本我们一般是这样用的：[code lang="JAVA"]hive> insert overwrite local directory '/home/wyp/Documents/result'hive> select * from test;[/code] w397090770 11年前 (2013-11-04) 20960℃ 9评论10喜欢
前提条件：安装好相应版本的Hadoop(可以参见《在Fedora上部署Hadoop2.2.0伪分布式平台》)、安装好JDK1.6或以上版本（可以参见《如何在Linux平台命令行环境下安装Java1.6》） Hive的下载地址：http://archive.apache.org/dist/hive/，你可以选择你适合的版本去下载。本博客下载的Hive版本为0.8.0。你可以运行下面的命令去下载Hive，并解压：[ w397090770 11年前 (2013-11-01) 15325℃ 6评论3喜欢
在Hive0.8开始支持Insert into语句，它的作用是在一个表格里面追加数据。标准语法语法如下：[code lang="sql"]用法一：INSERT OVERWRITE TABLE tablename1 [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...) [IF NOT EXISTS]] select_statement1 FROM from_statement;用法二：INSERT INTO TABLE tablename1 [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)] select_statement1 FROM from_statement;[/code w397090770 11年前 (2013-10-30) 101998℃ 2评论66喜欢
