在 《使用Python编写Hive UDF》 文章中，我简单的谈到了如何使用 Python 编写 Hive UDF 解决实际的问题。我们那个例子里面仅仅是一个很简单的示例，里面仅仅引入了 Python 的 sys 包，而这个包是 Python 内置的，所有我们不需要担心 Hadoop 集群中的 Python 没有这个包；但是问题来了，如果我们现在需要使用到 numpy 中的一些函数呢？假设我们 w397090770 7年前 (2018-01-25) 6554℃ 3评论23喜欢
Hive 内置为我们提供了大量的常用函数用于日常的分析，但是总有些情况这些函数还是无法满足我们的需求；值得高兴的是，Hive 允许用户自定义一些函数，用于扩展 HiveQL 的功能，这类函数叫做 UDF（用户自定义函数）。使用 Java 编写 UDF 是最常见的方法，但是本文介绍的是如何使用 Python 来编写 Hive 的 UDF 函数。如果想及时了解S w397090770 7年前 (2018-01-24) 14532℃ 0评论27喜欢
有时候我们会自己编写一些 Python 内置中没有的 module ，比如下面我自定义了一个名为 matrix 的 module ，然后直接在命令行中引入则会出现下面的错误：[code lang="python"][iteblog@www.iteblog.com ~]$ pythonPython 2.7.3 (default, Aug 4 2016, 21:49:57) [GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-16)] on linux2Type "help", "copyright", "credits" or "license& w397090770 8年前 (2017-06-25) 57174℃ 0评论14喜欢
《Spark Python API函数学习：pyspark API(1)》 《Spark Python API函数学习：pyspark API(2)》 《Spark Python API函数学习：pyspark API(3)》 《Spark Python API函数学习：pyspark API(4)》 Spark支持Scala、Java以及Python语言，本文将通过图片和简单例子来学习pyspark API。.wp-caption img{ max-width: 100%; height: auto;}如果想 w397090770 10年前 (2015-07-04) 21827℃ 0评论19喜欢
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社区在Spark 1.3中开始引入了DataFrames，使得Apache Spark更加容易被使用。受R和Python中的data frames激发，Spark中的DataFrames提供了一些API，这些API在外部看起来像是操作单机的数据一样，而数据科学家对这些API非常地熟悉。统计是日常数据科学的一个重要组成部分。在即将发布的Spark 1.4中改进支持统计函数和数学函数（statistical and mathem w397090770 10年前 (2015-06-03) 14010℃ 2评论3喜欢
CSV格式的文件也称为逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号。在本文中的CSV格式的数据就不是简单的逗号分割的），其文件以纯文本形式存表格数据（数字和文本）。CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔；每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其它字符 w397090770 10年前 (2015-06-01) 61232℃ 2评论26喜欢
来自于requests的灵感，因为它很简单；并且由lxml驱动，因为它速度很快。 Newspaper是一个惊人的新闻、全文以及文章元数据抽取开源的Python类库，这个类库支持10多种语言，所有的东西都是用unicode编码的。我们可以使用下面命令查看：[code lang="python"]/** * User: 过往记忆 * Date: 2015-05-20 * Time: 下午23:14 * bolg: * 本文地 w397090770 10年前 (2015-05-20) 2784℃ 0评论0喜欢
