如果你使用Apache Spark解决了中等规模数据的问题，但是在海量数据使用Spark的时候还是会遇到各种问题。High Performance Spark将会向你展示如何使用Spark的高级功能，所以你可以超越新手级别。本书适合软件工程师、数据工程师、开发者以及Spark系统管理员的使用。本书作者Holden Karau, Rachel Warren，由O'Reilly于2016年03月出版，全书175页 w397090770 8年前 (2016-12-04) 4982℃ 0评论6喜欢
在《Spark读取Hbase中的数据》文章中我介绍了如何在Spark中读取Hbase中的数据，并提供了Java和Scala两个版本的实现，本文将接着上文介绍如何通过Spark将计算好的数据存储到Hbase中。 Spark中内置提供了两个方法可以将数据写入到Hbase：（1）、saveAsHadoopDataset；（2）、saveAsNewAPIHadoopDataset，它们的官方介绍分别如下： saveAsHad w397090770 8年前 (2016-11-29) 17897℃ 1评论29喜欢
本书作者Venkat Ankam，由Packt Publishing出版社在2016年09月发行，全书供326页。本书基于Spark 2.0和Hadoop 2.7版本介绍，是适合数据分析师和数据科学家的参考手册，当然也适合那些想入门的人。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关注微信公共帐号：iteblog_hadoop本书的章节[code lang="bash"]Chapter 1: Big Data Analytics at a 10 zz~~ 8年前 (2016-11-21) 4720℃ 0评论6喜欢
Spark Summit 2016 Europe会议于2016年10月25日至10月27日在布鲁塞尔进行。本次会议有上百位Speaker，来自业界顶级的公司。官方日程：https://spark-summit.org/eu-2016/schedule/。 由于会议的全部资料存储在http://www.slideshare.net网站，此网站需要翻墙才能访问。基于此本站收集了本次会议的所有PPT资料供大家学习交流之用。本次会议PPT资料 w397090770 8年前 (2016-11-06) 3076℃ 0评论1喜欢
最近写了一个Spark程序用来读取Hbase中的数据，我的Spark版本是1.6.1，Hbase版本是0.96.2-hadoop2，当程序写完之后，使用下面命令提交作业：[code lang="java"][iteblog@www.iteblog.com $] bin/spark-submit --master yarn-cluster --executor-memory 4g --num-executors 5 --queue iteblog --executor-cores 2 --class com.iteblog.hbase.HBaseRead --jars spark-hbase-connector_2.10-1.0.3.jar,hbase-common-0.9 w397090770 8年前 (2016-11-03) 3637℃ 0评论7喜欢
昨天分享了《[电子书]Apache Spark 2 for Beginners pdf下载》，这本书很适合入门学习Spark，虽然书名上写着是Apache Spark 2，但是其内容介绍几乎和Spark 2毫无关系，今天要分享的图书也是一本适合入门的Spark电子书，也是Packt出版，2016年09月开始发行的，全书共339页，其面向读者是数据科学家，本书内容涵盖了Spark编程模型、DataFrame介绍 w397090770 8年前 (2016-10-24) 5078℃ 0评论13喜欢
本书由Packt出版，2016年10月发行，全书共332页。从标题可以看出这本书是适用于初学者的，全书的例子有Scala和Python两个版本，涵盖了Spark基础、编程模型、SQL、Streaming、机器学习以及图计算等知识。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关注微信公共帐号：iteblog_hadoop本书的章节如下：[code lang="bash"]Chapter 1: w397090770 8年前 (2016-10-24) 5889℃ 0评论8喜欢
在这篇文章中，我将介绍如何在Spark中使用Akka-http并结合Cassandra实现REST服务，在这个系统中Cassandra用于数据的存储。 我们已经见识到Spark的威力，如果和Cassandra正确地结合可以实现更强大的系统。我们先创建一个build.sbt文件，内容如下：[code lang="scala"]name := "cassandra-spark-akka-http-starter-kit"version := "1.0" w397090770 8年前 (2016-10-17) 3879℃ 1评论5喜欢
我在《Hadoop&Spark解决二次排序问题(Hadoop篇)》文章中介绍了如何在Hadoop中实现二次排序问题，今天我将介绍如何在Spark中实现。问题描述二次排序就是key之间有序，而且每个Key对应的value也是有序的；也就是对MapReduce的输出(KEY, Value(v1,v2,v3,......,vn))中的Value(v1,v2,v3,......,vn)值进行排序（升序或者降序），使得Value(s1,s2,s3,......,sn)，si w397090770 8年前 (2016-10-08) 6245℃ 0评论12喜欢
今天凌晨（2016-10-05）Apache Spark 2.0.1稳定版正式发布。Apache Spark 2.0.1是一个维护版本，一共处理了300个Issues，推荐所有使用Spark 2.0.0的用户升级到此版本。Apache Spark 2.0为我们带来了许多新的功能： DataFrame和Dataset统一（可以参见《Spark 2.0技术预览：更容易、更快速、更智能》）：https://www.iteblog.com/archives/1668.html SparkSession：一个 w397090770 8年前 (2016-10-05) 3181℃ 0评论7喜欢
![[电子书]High Performance Spark下载](https://www.iteblog.com/pic/books/High_Performance_Spark.jpg)
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![Spark Summit 2016 Europe全部PPT下载[共75个]](https://www.iteblog.com/pic/iteblog.png)
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![[电子书]Apache Spark 2 for Beginners pdf下载](https://www.iteblog.com/pic/Apache_Spark_2_for_Beginners.jpg)
