如果你需要将RDD写入到Mysql等关系型数据库，请参见《Spark RDD写入RMDB(Mysql)方法二》和《Spark将计算结果写入到Mysql中》文章。 Spark的功能是非常强大，在本博客的文章中，我们讨论了《Spark和Hbase整合》、《Spark和Flume-ng整合》以及《和Hive的整合》。今天我们的主题是聊聊Spark和Mysql的组合开发。如果想及时了解Spark、Had w397090770 10年前 (2014-09-10) 38752℃ 7评论32喜欢
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本文详细地介绍了如何将Hadoop上的Mapreduce程序转换成Spark的应用程序。有兴趣的可以参考一下：The key to getting the most out of Spark is to understand the differences between its RDD API and the original Mapper and Reducer API.Venerable MapReduce has been Apache Hadoop‘s work-horse computation paradigm since its inception. It is ideal for the kinds of work for which Hadoop was originally des w397090770 10年前 (2014-09-07) 6444℃ 1评论9喜欢
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Spark SQL也公布了很久，今天写了个程序来看下Spark SQL、Spark Hive以及直接用Hive执行的效率进行了对比。以上测试都是跑在YARN上。 首先我们来看看我的环境： 3台DataNode，2台NameNode，每台机器20G内存，24核 数据都是lzo格式的，共336个文件，338.6 G 无其他任务执行如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关 w397090770 10年前 (2014-08-13) 50045℃ 9评论51喜欢
以下文章是转载自国外网站，介绍了Hadoop生态系统上面的几种SQL：Hive、Drill、Impala、Presto以及Spark\Shark等应用场景、对比以及一些结论Within the big data landscape there are multiple approaches to accessing, analyzing, and manipulating data in Hadoop. Each depends on key considerations such as latency, ANSI SQL completeness (and the ability to tolerate machine-generated SQL), developer and a w397090770 10年前 (2014-08-11) 9905℃ 0评论14喜欢
Spark Release 1.0.2于2014年8月5日发布，Spark 1.0.2 is a maintenance release with bug fixes. This release is based on the branch-1.0 maintenance branch of Spark. We recommend all 1.0.x users to upgrade to this stable release. Contributions to this release came from 30 developers.如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关注微信公共帐号：iteblog_hadoopYou can download Spark 1.0.2 as w397090770 10年前 (2014-08-06) 5823℃ 2评论4喜欢
Spark 0.9.2于昨天（2014年07月23日）发布。对，你没看错，是Spark 0.9.2。Spark 0.9.2是基于0.9的分枝，修复了一些bug，推荐所有使用0.9.x的用户升级到这个稳定版本。有28位开发者参与了这次版本的开发。虽然Spark已经发布了Spark 1.0.x，但是里面有不少的bug，这次的Spark是稳定版。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关 w397090770 10年前 (2014-07-24) 4638℃ 0评论3喜欢
本文转载自：http://blog.cloudera.com/blog/2014/04/how-to-run-a-simple-apache-spark-app-in-cdh-5/(Editor’s note – this post has been updated to reflect CDH 5.1/Spark 1.0)Apache Spark is a general-purpose, cluster computing framework that, like MapReduce in Apache Hadoop, offers powerful abstractions for processing large datasets. For various reasons pertaining to performance, functionality, and APIs, Spark is already be w397090770 10年前 (2014-07-18) 20170℃ 3评论9喜欢
