欢迎关注大数据技术架构与案例微信公众号:过往记忆大数据
过往记忆博客公众号iteblog_hadoop
欢迎关注微信公众号:
过往记忆大数据

标签:Spark

Spark

Spark 0.9.1 Standalone模式分布式部署

Spark 0.9.1 Standalone模式分布式部署
  在本博客的《Spark 0.9.1源码编译》和《Spark源码编译遇到的问题解决》两篇文章中,分别讲解了如何编译Spark源码以及在编译源码过程中遇到的一些问题及其解决方法。今天来说说如何部署分布式的Spark集群,在本篇文章中,我主要是介绍如何部署Standalone模式。  一、修改配置文件  1、将$SPARK_HOME/conf/spark-env.sh.template文件

w397090770   11年前 (2014-04-21) 9486℃ 1评论5喜欢

Spark

Spark 0.9.1源码编译

Spark 0.9.1源码编译
  根据官方文档,Spark可以用Maven进行编译,但是我试了好几个版本都编译不通过,所以没用(如果大家用Maven编译通过了Spark,求分享。)。这里是利用sbt对Spark进行编译。中间虽然也遇到了很多问题,但是经过几天的折腾,终于通过了,关于如何解决编译中间出现的问题,可以参见本博客的《Spark源码编译遇到的问题解决》进行

w397090770   11年前 (2014-04-18) 11099℃ 3评论7喜欢

Hadoop

Spark源码编译遇到的问题解决

Spark源码编译遇到的问题解决
1、内存不够[code lang="JAVA"][ERROR] PermGen space -> [Help 1][ERROR] [ERROR] To see the full stack trace of the errors,re-run Maven with the -e switch.[ERROR] Re-run Maven using the -X switch to enable full debug logging.[ERROR] [ERROR] For more information about the errors and possible solutions, please read the following articles:[ERROR] [Help 1]http://cwiki.apache.org/confluence/display/MAVEN/OutOfMemoryErr

w397090770   11年前 (2014-04-16) 15501℃ 4评论9喜欢