2014 Spark亚太峰会12月6日在北京珠三角万豪酒店圆满收官，来自易观国际、Intel 、亚信科技、TalkingData、Spark亚太研究院、百度、京东、携程、IBM、星环科技、南京大学、洞庭国际智能硬件检测基地、 AdMaster、Docker中文社区、安徽象形科技的十八位演讲嘉宾为来自国内近305家企业，800多位一线开发者，带来了最干货的分享及一手的 w397090770 10年前 (2014-12-18) 29794℃ 251评论34喜欢
从本质上说，fold函数将一种格式的输入数据转化成另外一种格式返回。fold, foldLeft和foldRight这三个函数除了有一点点不同外，做的事情差不多。我将在下文解释它们的共同点并解释它们的不同点。 我将从一个简单的例子开始，用fold计算一系列整型的和。[code lang="scala"]val numbers = List(5, 4, 8, 6, 2)numbers.fold(0) { (z, i) => w397090770 10年前 (2014-12-17) 36115℃ 0评论42喜欢
在Scala中存在好几个Zip相关的函数，比如zip，zipAll，zipped 以及zipWithIndex等等。我们在代码中也经常看到这样的函数，这篇文章主要介绍一下这些函数的区别以及使用。1、zip函数将传进来的两个参数中相应位置上的元素组成一个pair数组。如果其中一个参数元素比较长，那么多余的参数会被删掉。看下英文介绍吧：Returns a list formed w397090770 10年前 (2014-12-17) 26358℃ 2评论21喜欢
《Spark meetup(Beijing)资料分享》 《Spark meetup(杭州)PPT资料分享》 《北京第二次Spark meetup会议资料分享》 《北京第三次Spark meetup会议资料分享》 《北京第四次Spark meetup会议资料分享》 《北京第五次Spark meetup会议资料分享》》 《北京第六次Spark meetup会议资料分享》 第四次北京Spark meeting会议 w397090770 10年前 (2014-12-16) 10366℃ 73评论8喜欢
SchemaRDD在Spark SQL中已经被我们使用到，这篇文章简单地介绍一下如果将标准的RDD(org.apache.spark.rdd.RDD)转换成SchemaRDD，并进行SQL相关的操作。[code lang="scala"]scala> val sqlContext = new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc)sqlContext: org.apache.spark.sql.SQLContext = org.apache.spark.sql.SQLContext@6edd421fscala> case class Person(name: String, age:Int)defined class Perso w397090770 10年前 (2014-12-16) 21244℃ 0评论20喜欢
《Spark on YARN集群模式作业运行全过程分析》 《Spark on YARN客户端模式作业运行全过程分析》 《Spark:Yarn-cluster和Yarn-client区别与联系》 《Spark和Hadoop作业之间的区别》 《Spark Standalone模式作业运行全过程分析》（未发布） 我们都知道Spark支持在yarn上运行，但是Spark on yarn有分为两种模式yarn-cluster和yarn-cl w397090770 10年前 (2014-12-15) 58329℃ 4评论94喜欢
Akka学习笔记系列文章： 《Akka学习笔记：ACTORS介绍》 《Akka学习笔记：Actor消息传递(1)》 《Akka学习笔记：Actor消息传递(2)》 《Akka学习笔记：日志》 《Akka学习笔记：测试Actors》 《Akka学习笔记：Actor消息处理-请求和响应(1) 》 《Akka学习笔记：Actor消息处理-请求和响应(2) 》 《Akka学 w397090770 10年前 (2014-12-12) 10178℃ 1评论5喜欢
目前关于Spark方面的书籍已经有好几本了，这里列出了下面关于Spark 的书籍。部分书目前还没有发布，所以无法提供下载地址。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关注微信公共帐号：iteblog_hadoop如果你要找Hadoop相关书籍，可以看这里《精心收集的Hadoop学习资料(持续更新)》 1、大数据技术丛书:Spark快速 w397090770 10年前 (2014-12-08) 36140℃ 3评论58喜欢
这是Spark北京Meetup第四次活动，主要是SparkSQL专题。可以在这里报名，活动免费。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关注微信公共帐号：iteblog_hadoop活动时间 12月13日下午14:00活动地点 地址：淀区中关村软件园二期，西北旺东路10号院东区，亚信大厦 一层会议室 时间：13:20-13:40活动内容: w397090770 10年前 (2014-12-02) 5027℃ 0评论3喜欢
Hadoop 2.5.2 w397090770 10年前 (2014-12-01) 11824℃ 0评论5喜欢
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