Spark的其中一个目标就是使得大数据应用程序的编写更简单。Spark的Scala和Python的API接口很简洁；但由于Java缺少函数表达式（function expressions）， 使得Java API有些冗长。Java 8里面增加了lambda表达式，Spark开发者们更新了Spark的API来支持Java8的lambda表达式，而且与旧版本的Java保持兼容。这些支持将会在Spark 1.0可用。如果想及时了解 w397090770 11年前 (2014-07-10) 13210℃ 0评论18喜欢
在本博客的《Spark读取Hbase中的数据》文章中我谈到了如何用Spark和Hbase整合的过程以及代码的编写测试等。今天我们继续谈谈Spark如何和Flume-ng进行整合，也就是如何将Flune-ng里面的数据发送到Spark，利用Spark进行实时的分析计算。本文将通过Java和Scala版本的程序进行程序的测试。 Spark和Flume-ng的整合属于Spark的Streaming这块。在 w397090770 11年前 (2014-07-08) 23208℃ 4评论17喜欢
为了让大家能够及时了解到《过往记忆》博客的最新更新情况，我于六月初开通了iteblog_hadoop微信公共帐号。大家都知道，微信公共帐号有自动回复的功能，但由于我是初次开通微信公共帐号，对自动回复功能开发完全不了解，于是开始只能纯手工的添加一些关键字；而且博客更新，用户也不能及时了解到。于是我决定利用微信提供 w397090770 11年前 (2014-07-07) 9299℃ 1评论13喜欢
Spark和Flume-ng整合，可以参见本博客：《Spark和Flume-ng整合》《使用Spark读取HBase中的数据》如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关注微信公共帐号：iteblog_hadoop 大家可能都知道很熟悉Spark的两种常见的数据读取方式（存放到RDD中）：（1）、调用parallelize函数直接从集合中获取数据，并存入RDD中；Java版本如 w397090770 11年前 (2014-06-29) 75050℃ 47评论58喜欢
在本博客的《Apache Kafka-0.8.1.1源码编译》文章中简单地谈到如何用gradlew或sbt编译Kafka 0.8.1.1的代码。今天主要来谈谈如何部署一个分布式集群。以下本文所有的内容都是基于Kafka 0.8.1.1（Kafka 0.7.x的操作命令和本文略有不同，请注意！）在介绍Kafka分布式部署之前，先来了解一下Kafka的基本概念。 （1）Kafka维护按类区分的消息 w397090770 11年前 (2014-06-25) 9197℃ 0评论5喜欢
在本博客的《Apache Kafka-0.8.1.1源码编译》文章中简单地谈到如何用gradlew或sbt编译Kafka 0.8.1.1的代码。今天主要来谈谈如何部署一个分布式集群。以下本文所有的内容都是基于Kafka 0.8.1.1（Kafka 0.7.x的操作命令和本文略有不同，请注意！）在介绍Kafka分布式部署之前，先来了解一下Kafka的基本概念。 （1）Kafka维护按类区分的消息 w397090770 11年前 (2014-06-23) 19131℃ 0评论20喜欢
经过近一个月时间，终于差不多将之前在Flume 0.9.4上面编写的source、sink等插件迁移到Flume-ng 1.5.0，包括了将Flume 0.9.4上面的TailSource、TailDirSource等插件的迁移（当然，我们加入了许多新的功能，比如故障恢复、日志的断点续传、按块发送日志以及每个一定的时间轮询发送日志而不是等一个日志发送完才发送另外一个日志）。现在 w397090770 11年前 (2014-06-18) 17547℃ 13评论15喜欢
在今年的5月22号，Flume-ng 1.5.0版本正式发布，关于Flume-ng 1.5.0版本的新特性可以参见本博客的《Apache Flume-ng 1.5.0正式发布》进行了解。关于Apache flume-ng 1.4.0版本的编译可以参见本博客《基于Hadoop-2.2.0编译flume-ng 1.4.0及错误解决》。本文将讲述如何用Maven编译Apache flume-ng 1.5.0源码。一、到官方网站下载相应版本的flume-ng源码[code lan w397090770 11年前 (2014-06-16) 20837℃ 23评论14喜欢
在本博客的《Spark快速入门指南(Quick Start Spark)》文章中简单地介绍了如何通过Spark shell来快速地运用API。本文将介绍如何快速地利用Spark提供的API开发Standalone模式的应用程序。Spark支持三种程序语言的开发：Scala (利用SBT进行编译), Java (利用Maven进行编译)以及Python。下面我将分别用Scala、Java和Python开发同样功能的程序：一、Scala w397090770 11年前 (2014-06-10) 16443℃ 2评论7喜欢
这个文档只是简单的介绍如何快速地使用Spark。在下面的介绍中我将介绍如何通过Spark的交互式shell来使用API。Basics Spark shell提供一种简单的方式来学习它的API，同时也提供强大的方式来交互式地分析数据。Spark shell支持Scala和Python。可以通过以下方式进入到Spark shell中。[code lang="JAVA"]# 本文原文地址：https://www.iteblog.com/ar w397090770 11年前 (2014-06-10) 77106℃ 26评论156喜欢
