在 《一条 SQL 在 Apache Spark 之旅（上）》 文章中我们介绍了一条 SQL 在 Apache Spark 之旅的 Parser 和 Analyzer 两个过程，本文接上文继续介绍。优化逻辑计划阶段 - Optimizer在前文的绑定逻辑计划阶段对 Unresolved LogicalPlan 进行相关 transform 操作得到了 Analyzed Logical Plan，这个 Analyzed Logical Plan 是可以直接转换成 Physical Plan 然后在 Spark 中执 w397090770 5年前 (2019-06-18) 5594℃ 4评论21喜欢
大家肯定都知道要想在国内下载一个项目到本地速度太慢了。可以试试下面方案，把原地址：https://github.com/xxx.git 替换为：https://github.com.cnpmjs.org/xxx.git 即可。比如我们要克隆下面项目到本地，可以操作如下：[code lang="bash"][root@iteblog.com ~]$ git clone https://github.com.cnpmjs.org/397090770/web正克隆到 'web'...Username for 'https://github.com.cnpmjs.org w397090770 5年前 (2019-06-14) 881℃ 0评论1喜欢
Spark SQL 是 Spark 众多组件中技术最复杂的组件之一，它同时支持 SQL 查询和 DataFrame DSL。通过引入了 SQL 的支持，大大降低了开发人员的学习和使用成本。目前，整个 SQL 、Spark ML、Spark Graph 以及 Structured Streaming 都是运行在 Catalyst Optimization & Tungsten Execution 之上的，如下图所示：如果想及时了解Spark、Hadoop或者HBase相关的文章，欢迎关 w397090770 5年前 (2019-06-12) 10671℃ 0评论31喜欢
学过大数据的同学应该都知道 Kafka，它是分布式消息订阅系统，有非常好的横向扩展性，可实时存储海量数据，是流数据处理中间件的事实标准。本文将介绍 Kafka 是如何保证数据可靠性和一致性的。数据可靠性Kafka 作为一个商业级消息中间件，消息可靠性的重要性可想而知。本文从 Producter 往 Broker 发送消息、Topic 分区副本以及 w397090770 5年前 (2019-06-11) 12741℃ 2评论42喜欢
Uber 致力于在全球市场上提供更安全，更可靠的运输服务。为了实现这一目标，Uber 在很大程度上依赖于数据驱动的决策，从预测高流量事件期间骑手的需求到识别和解决我们的驾驶员-合作伙伴注册流程中的瓶颈。自2014年以来，Uber 一直致力于开发大数据解决方案，确保数据可靠性，可扩展性和易用性；现在 Uber 正专注于提高他们平 w397090770 5年前 (2019-06-06) 3240℃ 0评论8喜欢
让分布式系统的操作变得简单，在某种程度上是一种艺术，通常这种实现都是从大量的实践中总结得到的。Apache Kafka 的受欢迎程度在很大程度上归功于其设计和操作简单性。随着社区添加更多功能，开发者们会回过头来重新思考简化复杂行为的方法。Apache Kafka 中一个更细微的功能是它的复制协议（replication protocol）。对于单个集 w397090770 5年前 (2019-05-26) 5036℃ 1评论14喜欢
Airbnb 日志事件获取日志事件从客户端（例如移动应用程序和 Web 浏览器）和在线服务发出，其中包含行为或操作的关键信息。每个事件都有一个特定的信息。例如，当客人在 Airbnb.com 上搜索马里布的海滨别墅时，将生成包含位置，登记和结账日期等的搜索事件。在 Airbnb，事件记录对于我们理解客人和房东，然后为他们提供更 w397090770 5年前 (2019-05-19) 2848℃ 0评论8喜欢
在 Instagram （Instagram 是 Facebook 公司旗下一款免费提供在线图片及视频分享的社交应用软件，于2010年10月发布。）上，我们拥有世界上最大的 Apache Cassandra 数据库部署。我们在 2012 年开始使用 Cassandra 取代 Redis ，在生产环境中支撑欺诈检测，Feed 和 Direct inbox 等产品。起初我们在 AWS 环境中运行了 Cassandra 集群，但是当 Instagram 架构发生 w397090770 5年前 (2019-05-08) 1136℃ 0评论0喜欢
Apache Cassandra 是一个开源的、分布式、无中心、弹性可扩展、高可用、容错、一致性可调、面向行的数据库，它基于 Amazon Dynamo 的分布式设计和 Google Bigtable 的数据模型，由 Facebook 创建，在一些最流行的网站中得到应用。更多特点请参见 一篇文章了解 Apache Cassandra 是什么。由于 Cassandra 数据库的众多优点，在国内外多达 1500+ 家公 w397090770 5年前 (2019-05-08) 1721℃ 0评论5喜欢
为期三天的 SPARK + AI SUMMIT 2019 于 2019年04月23日-25日在旧金山（San Francisco）进行。数据和 AI 是需要结合的，而 Spark 能够处理海量数据的分析，将 Spark 和 AI 进行结合，无疑会带来更好的产品。作为大数据领域的顶级会议，Spark+AI Summit 2019 吸引了全球大量技术大咖参会，而且 Spark+AI Summit 越做越大，本次会议议题快接近200多个。会议的 w397090770 5年前 (2019-05-07) 829℃ 0评论0喜欢
![Spark+AI Summit 2019 PPT 下载[共124个]](https://www.iteblog.com/pic/spark/spark+ai_summit_2019-iteblog.png)