本书于2017-08由 Packt 出版，作者 Manish Kumar, Chanchal Singh，全书269页。关注大数据猿(bigdata_ai)公众号及时获取最新大数据相关电子书、资讯等通过本书你将学到以下知识Learn the basics of Apache Kafka from scratchUse the basic building blocks of a streaming applicationDesign effective streaming applications with Kafka using Spark, Storm &, and HeronUnderstand the i zz~~ 7年前 (2017-11-08) 6609℃ 0评论30喜欢
Kafka 从首次发布之日起，已经走过了七个年头。从最开始的大规模消息系统，发展成为功能完善的分布式流式处理平台，用于发布和订阅、存储及实时地处理大规模流数据。来自世界各地的数千家公司在使用 Kafka，包括三分之一的 500 强公司。Kafka 以稳健的步伐向前迈进，首先加入了复制功能和无边界的键值数据存储，接着推出了用 w397090770 7年前 (2017-11-05) 24953℃ 0评论17喜欢
Spark Summit 2017 Europe 于2017-10-24 至 26在柏林进行，本次会议议题超过了70多个，会议的全部日程请参见：https://spark-summit.org/eu-2017/schedule/。本次议题主要包括：开发、研究、机器学习、流计算等领域。从这次会议可以看出，当前 Spark 发展两大方向：深度学习（Deep Learning）提升流系统的性能（ Streaming Performance）如果想及时了解Spar w397090770 7年前 (2017-11-02) 3527℃ 0评论13喜欢
背景介绍本项目主要解决 check 和 opinion2 张历史数据表（历史数据是指当业务发生过程中的完整中间流程和结果数据）的在线查询。原实现基于 Oracle 提供存储查询服务，随着数据量的不断增加，在写入和读取过程中面临性能问题，且历史数据仅供业务查询参考，并不影响实际流程，从系统结构上来说，放在业务链条上游比较重。 w397090770 7年前 (2017-10-28) 2664℃ 0评论7喜欢
MMLSpark为Apache Spark提供了大量深度学习和数据科学工具，包括将Spark Machine Learning管道与Microsoft Cognitive Toolkit（CNTK）和OpenCV进行无缝集成，使您能够快速创建功能强大，高度可扩展的大型图像和文本数据集分析预测模型。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关注微信公共帐号：iteblog_hadoopMMLSpark需要Scala 2.11，Spark 2 w397090770 7年前 (2017-10-24) 4120℃ 0评论9喜欢
这次整理的PPT来自于2017年09月11日至13日在 Berlin 进行的 Flink forward 会议，这种性质的会议和大家熟知的 Spark summit 类似。本次会议的官方日程参见：https://berlin-2017.flink-forward.org/kb_day/day-1/。因为原始的PPT是在 http://www.slideshare.net/ 网站，这个网站需要翻墙；为了学习交流的方便，这里收集了本次会议所有课下载的PPT（共45个），希望对 zz~~ 7年前 (2017-10-18) 2705℃ 0评论18喜欢
本书书名全名：Learning Spark Streaming:Best Practices for Scaling and Optimizing Apache Spark，于2017-06由 O'Reilly Media出版，作者 Francois Garillot, Gerard Maas，全书300页。本文提供的是本书的预览版。关注大数据猿(bigdata_ai)公众号及时获取最新大数据相关电子书、资讯等通过本书你将学到以下知识Understand how Spark Streaming fits in the big pictureLearn c zz~~ 7年前 (2017-10-18) 6402℃ 0评论20喜欢
就在前几天，Apache Hadoop 3.0.0-beta1 正式发布了，这是3.0.0的第一个 beta 版本。本版本基于 3.0.0-alpha4 版本进行了Bug修复、性能提升以及其他一些加强。好消息是，这个版本之后会正式发行 Apache Hadoop 3.3.0 GA（General Availability,正式发布的版本）版本，这意味着我们就可以正式在线上使用 Hadoop 3.0.0 了！目前预计 Apache Hadoop 3.3.0 GA 将会在 201 w397090770 7年前 (2017-10-11) 2219℃ 0评论15喜欢
在《在Kafka中使用Avro编码消息：Producter篇》 和 《在Kafka中使用Avro编码消息：Consumer篇》 两篇文章里面我介绍了直接使用原生的 Kafka API生成和消费 Avro 类型的编码消息，本文将继续介绍如何通过 Spark 从 Kafka 中读取这些 Avro 格式化的消息。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关注微信公共帐号：iteblog_hadoop其 zz~~ 7年前 (2017-09-26) 4738℃ 0评论19喜欢
我在《在Kafka中使用Avro编码消息：Producter篇》文章中简单介绍了如何发送 Avro 类型的消息到 Kafka。本文接着上文介绍如何从 Kafka 读取 Avro 格式的消息。关于 Avro 我这就不再介绍了。如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章，欢迎关注微信公共帐号：iteblog_hadoop从 Kafka 中读取 Avro 格式的消息从 Kafka 中读取 Avro 格式的消 w397090770 7年前 (2017-09-25) 6301℃ 0评论16喜欢
![[电子书]Building Data Streaming Applications with Apache Kafka PDF下载](https://www.iteblog.com/pic/books/building-data-streaming-applications-apache-kafka-iteblog.png)
![Spark Summit 2017 Europe全部PPT及视频下载[共69个]](https://www.iteblog.com/pic/spark/spark-summit-2017-europe-iteblog.png)
![[电子书]Learning Spark Streaming PDF下载](https://www.iteblog.com/pic/books/Learning_Spark_Streaming_iteblog.jpg)
