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Hadoop

Hadoop面试题系列(4/11)

Hadoop面试题系列(4/11)
1.文件大小默认为64M,改为128M有啥影响?2.RPC的原理?3.NameNode与SecondaryNameNode的区别与联系?4.介绍MadpReduce整个过程,比如把WordCount的例子的细节将清楚(重点讲解Shuffle)?5.MapReduce出现单点负载多大,怎么负载平衡?6.MapReduce怎么实现Top10?7.hadoop底层存储设计8.zookeeper有什么优点,用在什么场合9.Hbase中的meta

w397090770   8年前 (2016-08-26) 3560℃ 0评论2喜欢

Hadoop

Hadoop面试题系列(3/11)

Hadoop面试题系列(3/11)
1. 集群多少台, 数据量多大, 吞吐量是多大, 每天处理多少G的数据?2. 我们的日志是不是除了apache的访问日志是不是还有其他的日志?3. 假设我们有其他的日志是不是可以对这个日志有其他的业务分析?这些业务分析都有什么?4. 你们的服务器有多少台?服务器的内存多大?5. 你们的服务器怎么分布的?(这里说地理位置

w397090770   8年前 (2016-08-26) 3428℃ 0评论4喜欢

Hadoop

Hadoop面试题系列(2/11)

Hadoop面试题系列(2/11)
1.hbase怎么预分区?2.hbase怎么给web前台提供接口来访问?3.htable API有没有线程安全问题,在程序中是单例还是多例?4.hbase有没有并发问题?5.metaq消息队列,zookeeper集群,storm集群,就可以完成对商城推荐系统功能吗?还有没有其他的中间件?6.storm 怎么完成对单词的计数?7.hdfs的client端,复制到第三个副本时宕机,

w397090770   8年前 (2016-08-26) 4140℃ 0评论2喜欢

Hadoop

Hadoop面试题系列(1/11)

Hadoop面试题系列(1/11)
一. 问答题1.请说说hadoop1的HA如何实现?2.列举出hadoop中定义的最常用的InputFormats。那个是默认的?3.TextInputFormat和KeyValueInputFormat类之间的不同之处在于哪里?4.hadoop中的InputSplit是什么?5.hadoop框架中文件拆分是如何被触发的?6.hadoop中的RecordReader的目的是什么?7.如果hadoop中没有定义定制分区,那么如何在输出

w397090770   8年前 (2016-08-26) 5685℃ 0评论5喜欢

Hadoop

Hadoop基础知识面试题整理

Hadoop基础知识面试题整理
一、 问答题1、简单描述如何安装配置一个apache开源版hadoop,只描述即可,无需列出完整步骤,能列出步骤更好。1) 安装JDK并配置环境变量(/etc/profile)2) 关闭防火墙3) 配置hosts文件,方便hadoop通过主机名访问(/etc/hosts)4) 设置ssh免密码登录5) 解压缩hadoop安装包,并配置环境变量6) 修改配置文件($HADOOP_HOME/conf)hadoop-e

w397090770   8年前 (2016-08-26) 7936℃ 0评论14喜欢

Spark Summit

上海Spark Meetup第十次聚会

上海Spark Meetup第十次聚会
  Shanghai Apache Spark Meetup第十次聚会活动将于2016年09月10日12:30 至 17:20在四星级的上海通茂大酒店 (浦东新区陆家嘴金融区松林路357号)。距离地铁2、4、6、9号线的世纪大道站1000米,距离地铁4号线浦电路站740米。本次活动分别请到了运营商和高校系统的讲师来分享经验,主题覆盖了从研发到应用的各种不同视角,希望带给大家耳目

w397090770   8年前 (2016-08-25) 1385℃ 5评论2喜欢

Spark

如何在Apache Spark 2.0中使用SparkSession

如何在Apache Spark 2.0中使用SparkSession
  Apache Spark 2.0引入了SparkSession,其为用户提供了一个统一的切入点来使用Spark的各项功能,并且允许用户通过它调用DataFrame和Dataset相关API来编写Spark程序。最重要的是,它减少了用户需要了解的一些概念,使得我们可以很容易地与Spark交互。  本文我们将介绍在Spark 2.0中如何使用SparkSession。更多关于SparkSession的文章请参见:

w397090770   8年前 (2016-08-24) 15101℃ 2评论11喜欢

Flink

Apache Flink 1.1.0和1.1.1发布,支持SQL

Apache Flink 1.1.0和1.1.1发布,支持SQL
  Apache Flink 1.1.0于2016年08月08日正式发布,虽然发布了好多天了,我觉得还是有必要说说该版本的一些重大更新。Apache Flink 1.1.0是1.x.x系列版本的第一个主要版本,其API与1.0.0版本保持兼容。这就意味着你之前使用Flink 1.0.0稳定API编写的应用程序可以直接运行在Flink 1.1.0上面。本次发布共有95位贡献者参与,包括对Bug进行修复、新特

w397090770   8年前 (2016-08-18) 2071℃ 0评论0喜欢

ElasticSearch

23种非常有用的ElasticSearch查询例子(3)

23种非常有用的ElasticSearch查询例子(3)
  本系列文章将展示ElasticSearch中23种非常有用的查询使用方法。由于篇幅原因,本系列文章分为六篇,本文是此系列的第三篇文章。欢迎关注大数据技术博客微信公共账号:iteblog_hadoop。《23种非常有用的ElasticSearch查询例子(1)》《23种非常有用的ElasticSearch查询例子(2)》《23种非常有用的ElasticSearch查询例子(3)》《23种非常有用

w397090770   8年前 (2016-08-17) 3667℃ 0评论2喜欢

ElasticSearch

23种非常有用的ElasticSearch查询例子(2)

23种非常有用的ElasticSearch查询例子(2)
  本系列文章将展示ElasticSearch中23种非常有用的查询使用方法。由于篇幅原因,本系列文章分为六篇,本文是此系列的第二篇文章。欢迎关注大数据技术博客微信公共账号:iteblog_hadoop。《23种非常有用的ElasticSearch查询例子(1)》《23种非常有用的ElasticSearch查询例子(2)》《23种非常有用的ElasticSearch查询例子(3)》《23种非常有用

w397090770   8年前 (2016-08-16) 5553℃ 0评论6喜欢